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J-GLOBAL ID：202102214299731696   整理番号：21A1241001

2段階ロバスト最適化に基づくUAVプラットフォームスケジューリング問題【JST・京大機械翻訳】

Unmanned aerial vehicle carriers scheduling problem based on two-stage robust optimization

著者 (3件)： He Yong (東南大学経済管理学院,江蘇南京211189) ,  Zhang Chengyi (東南大学経済管理学院,江蘇南京211189) ,  Li Shanshan (南京審計大学金融学院,江蘇南京211815)
資料名： Xitong Gongcheng Xuebao  (Xitong Gongcheng Xuebao)
巻： 35  号： 6  ページ： 838-848,864  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2067A  ISSN： 1000-5781  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 「航空機プラットフォーム+無人機」サービスモードに基づき、需要が不確定な状況下の航空機プラットフォームスケジューリング問題を研究した。スケジューリング期間の最小コストを目標として,2段階ロバスト最適化モデルを確立した。第1段階は,需要が不確かな場合,キャリアプラットフォームの使用量とスケジューリング経路を事前に決定し,第2段階は,第一段階の意思決定結果と不確実な需要集合に基づいて,最悪ケースにおける需要割当スキームを決定する。モデルはL型アルゴリズムを用いて解いた。数値実験により、ロバスト最適化の効率はランダム計画より優れ、適切な緩和モデルのロバスト性により、意思決定経済性を大幅に向上できることが分かった。不確実な要求に直面して,システムは,キャリアプラットフォームのスケジューリング経路を優先的に調整して,次に,負荷プラットフォームの数を増加して,スケジューリング方式が漸進的に調整されるという特徴を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  意思決定 ,  航空機 ,  *スケジューリング ,  不確実性 ,  経済性 ,  緩和現象 ,  無人機 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 数値実験 ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 段階 ,  ロバスト最適化 ,  UAV ,  プラットフォーム ,  スケジューリング