抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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行動バイオメトリック特性として,オンライン署名は,多くのアプリケーションにおける人的アイデンティティを検証するために広く使用されている。本論文では,正確なオンライン署名検証のための2段階戦略と同様に,形状コンテキストと機能特徴を用いた方法を示した。具体的には,第一段階では,形状コンテキストの特徴を入力から抽出し,距離メトリックに基づいて分類を行った。第1段階を通過する入力だけを関数特徴の集合によって表現し,検証した。マッチング精度と効率を改善するために,著者らは,抽出関数特徴に基づく試験署名を登録参照のものと比較するために,形状コンテキスト-動的時間ワーピング(SC-DTW)を提案した。次に,区間値記号表現に基づく分類を用いて,試験署名が真のものであるかどうかを決定した。提案手法をSVC2004タスク2上で評価し,最先端の手法と競合する2.39%の等価誤り率を達成した。実験結果は提案方法の有効性を実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】