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J-GLOBAL ID：202102214381442575   整理番号：21A1142377

鉱山労働者のための知的総合職業健康監視システム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent comprehensive Occupational health monitoring system for mine workers

著者 (3件)： Madahana Milka C.I. (School of Electrical and Information Engineering, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa) ,  Nyandoro Otis T.C. (School of Electrical and Information Engineering, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa) ,  Ekoru John E.D. (School of Electrical and Information Engineering, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 53  号： 2  ページ： 16494-16499  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,鉱山労働者の職業衛生の現状を提供する包括的職業衛生モニタリングシステムを提示することである。各個々の鉱山労働者の聴力閾値シフトと塵埃曝露をこのシステムを用いて監視した。システムから得られたデータは,クラウドあるいはサーバであるかもしれないストレージにモノのインターネットを介して伝送される。このモデルの新規性は,ダスト粒子の吸入によって引き起こされる騒音誘発Hearing損失とPneumoconisの両方をモニターする二重能力にある。このデュアルシステムの出力は,機械学習と人工知能技術を用いてさらに処理される。次に,その健康状態に関する鉱山労働者に推奨事項を提供した。このシステムは鉱山における早期介入システムの一部を形成する。南アフリカの白金鉱山からの実際のデータを用いてモデルを検証した。本研究への今後の改良は,現在の予備実装計画の精密化と実装の最初の段階の実行を必要とするであろう。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小可聴値 ,  騒音 ,  *職業 ,  塵埃 ,  南アフリカ共和国 ,  監視装置 ,  人工知能 ,  *鉱山 ,  *鉱夫 ,  産業衛生 ,  精密化 ,  機械学習
準シソーラス用語： *健康調査 ,  健康状態 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 健康 ,  モニタリング ,  塵肺 ,  騒音 ,  モノのインターネット ,  機械学習 ,  人工知能

分類 (1件)： 鉱山労働環境  (UA04020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉱山労働者 ,  総合 ,  職業 ,  監視システム