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J-GLOBAL ID：202102214497942771   整理番号：21A0147550

屋上太陽充電公園を有するEVアグリゲータのためのV2Gスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

V2G scheduling for an EV aggregator with rooftop solar charging park

著者 (3件)： Sharma Suman (Department of Electrical Engineering, Malviya National Institute of Technology Jaipur, India) ,  Jangid Sunil (Department of Electrical Engineering, Malviya National Institute of Technology Jaipur, India) ,  Jain Prerna (Department of Electrical Engineering, Malviya National Institute of Technology Jaipur, India)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2294  号： 1  ページ： 040004-040004-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気自動車(EVs)と再生可能発電のグリッド統合は,それぞれの移動性挙動動力学と間欠挙動のため,システムオペレータ(SO)の主要な運用上の課題である。これらの課題に対処するために,EV Aggregator(EVA)は,再生可能エネルギー資源(RESs)とEVsのグリッド統合を協力するために,車両対Grid(V2G)技術を採用することができる。EVAは,EVのV2G充電/放電スケジューリングを通して,グリッドサポートサービスを提供するSOとEV所有者の間のスマート協調を提供する。しかし,市場運転に関与するエネルギー市場価格の不確実性は,EVAの利益と挙動に大きく影響する。提案した作業モデルは,EV所有者を投資する屋上太陽充電公園からの太陽光発電(PV)発電の期待利益最大化と有効利用のためのEVAの統合DRとリスク-平均V2Gスケジューリングと,SOへの柔軟性強化を,モデル化した。EVAの収入は,それぞれSOとEV所有者への規制と充電サービスによるものである。EVAの運用コストは,EV所有者の運転要求を保証しながら,卸売電力市場からの充電エネルギーの調達コストと電池劣化のコストを考慮する。CVaR指数をEVAのリスク測定に利用した。結果は,性能計量を通してEVAの電力市場運用に関するDR統合の提案モデルと影響解析の有効性を実証した。Copyright 2021 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  電池 ,  放電 ,  *スケジューリング ,  不確実性 ,  電気自動車 ,  発電 ,  卸売 ,  操業費 ,  *充電 ,  太陽光発電 ,  *屋上 ,  電力市場
準シソーラス用語： 調達 ,  *V2G , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 屋上 ,  太陽 ,  充電 ,  公園 ,  EV ,  V2G ,  スケジューリング