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J-GLOBAL ID：202102214621733046   整理番号：21A0568374

階層的勾配類似性に基づくビデオ品質評価メトリック【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Gradient Similarity Based Video Quality Assessment Metric

著者 (6件)： Yang Jie (College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Xiong Jian (College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Gui Guan (College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Song Rongfang (College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Luo Wang (Nari Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute), Nanjing 210003, China) ,  Long Xianzhong (School of Computer Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China)
資料名： Algorithms (Web)  (Algorithms (Web))
巻： 10  号： 3  ページ： 72  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7130A  ISSN： 1999-4893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ品質評価(VQA)は,品質評価と資源配分のためのビデオアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。それは人間の知覚と一致する方法でビデオ品質を評価することを目的とする。本レターでは,階層的勾配類似性ベースのVQAメトリックを,視覚情報が逐次視覚領域を通して処理される霊長類視覚皮質の構造によって触発された。これらの領域を,全体的知覚品質を評価するために,対応する手段でモデル化した。LIVEデータベースに関する実験結果は,提案したVQAメトリックが最先端のVQAメトリックスのほとんどを凌駕することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  データベース ,  ヒト ,  霊長類 ,  資源割付 ,  *録画装置 ,  応用プログラム ,  類似性 ,  視覚皮質
準シソーラス用語： *品質評価 ,  視覚情報 ,  知覚品質 ,  *ビデオ品質 ,  メトリックス ,  *ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 階層的ビデオ品質評価 ,  ヒト視覚システム ,  霊長類視覚皮質 ,  完全な基準

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (28件)：

• Brotherton, M.D.; Huynh-Thu, Q.; Hands, D.S.; Brunnstrom, K. Subjective multimedia quality assessment. IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci. 2006, 89, 2920-2932.
• Yamada, T.; Miyamoto, Y.; Serizawa, M.; Nishitani, T. Reduced-reference video quality estimation using representative luminance. IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci. 2006, 95, 961-986.
• Xiong, J.; Li, H.; Wu, Q.; Meng, F. A fast HEVC inter CU selection method based on pyramid motion divergence. IEEE Trans. Multimedia 2014, 16, 559-564.
• Xiong, J.; Li, H.; Meng, F.; Zhu, S.; Wu, Q.; Zeng, B. MRF-based fast HEVC inter CU decision with the variance of absolute differences. IEEE Trans. Multimedia 2014, 16, 2141-2153.
• Xiong, J.; Li, H.; Meng, F.; Wu, Q.; Ngan, K.N. Fast HEVC inter CU decision based on latent SAD estimation. IEEE Trans. Multimedia 2015, 17, 2147-2159.

タイトルに関連する用語 (5件)： 勾配 ,  類似性 ,  ビデオ ,  品質評価 ,  メトリック