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J-GLOBAL ID：202102214672166724   整理番号：21A2818208

EEG信号からのウェーブレット変換,ピーク抽出およびPSRを用いたてんかん発作の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Epileptic Seizures Using Wavelet Transform, Peak Extraction and PSR from EEG Signals

著者 (2件)： Jang Seok-Woo (Department of Software, Anyang University, Anyang 430-714, Korea) ,  Lee Sang-Hong (Department of Computer Science & Engineering, Anyang University, Anyang 430-714, Korea)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 12  号： 8  ページ： 1239  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ウェーブレット変換(WT),ピーク抽出および位相空間再構成(PSR)に基づくユークリッド距離を用いて,脳波(EEG)信号からてんかん発作を検出する技術を提案した。第一段階では,WTを用いてEEG信号から雑音を除去した後にウェーブレット係数を抽出し,それは広く使用された信号処理技術である。第二段階では,ウェーブレット係数からピークを抽出した。第3段階では,抽出した連続ピークをPSRを用いて3D座標にマッピングした。第4段階では,写像された3D座標と起源の間のユークリッド距離を得た。得られたユークリッド距離の特性を統計的手法を用いて抽出した。抽出した最終特徴を,加重ファジィメンバーシップ(NEWFM)によるニューラルネットワークへの入力として使用した。NEWFMは,正常EEG信号とてんかん発作EEG信号の間の図形特性の違いを明らかにすることができる加重ファジィメンバーシップ(BSWFM)の有界和を含んでいる。BSWFMは,リアルタイムでEEG信号からてんかん発作を検出する携帯機器に容易に埋め込むことができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相空間 ,  雑音 ,  脳波 ,  ニューラルネットワーク ,  信号処理 ,  統計的方法 ,  再構成 ,  *ウェーブレット変換
準シソーラス用語： *てんかん性発作 ,  実時間 ,  Euclid距離 ,  携帯機器 ,  ウェーブレット係数 ,  ファジィメンバーシップ関数 ,  *脳波信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： EEG信号 ,  位相空間再構成 ,  NEWFM ,  ウェーブレット変換 ,  ピーク抽出

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  信号理論  (ND02020G) ,  神経系の診断  (GN02000H)

引用文献 (22件)：

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タイトルに関連する用語 (3件)： EEG信号 ,  ウェーブレット変換 ,  てんかん発作