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J-GLOBAL ID:202102214719862043   整理番号:21A2710299

不確実性下の南Min川流域の水資源管理のためのα表現不正確なT2ファジィ集合プログラミングモデル【JST・京大機械翻訳】

The α-Representation Inexact T2 Fuzzy Sets Programming Model for Water Resources Management of the Southern Min River Basin under Uncertainty
著者 (7件):
資料名:
巻: 10  号: 11  ページ: 579  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7282A  ISSN: 2073-8994  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,不確実性の下での水資源計画のために,不正確なT2ファジィ集合プログラミングモデル(RITF2SP)の新しい表現を提案した。開発したモデルは,カットと平面(z-スライス)アルゴリズムに基づく不正確なタイプ-2(T2)ファジィ集合(FSs)最適プログラミングのハイブリッドであり,両方とも一般性の損失なしで水資源管理の問題に使用することができる。したがって,この新しい方法は,不確実性の下でユーザにとってより容易かつ迅速に不正確なT2FSs方法を作るために,これらのアルゴリズムの両方を結合する補完的方法を表す。この方法は,ファジィ関数を計算するときの計算の減少だけでなく,二次メンバーシップ関数におけるT2FSの一次変数のマップも提供する。-RITF2SPは,3つの都市( Xiamen門,Zhangzhou,およびQuanzhou)を含む南部Min川流域における水資源システムの運用の実事例研究に適用された。水配分と利益の結果を分析した。結果の症状は,より高い廃水処理率でより高い利益を示した。また,このモデルが能力を強化し,また,これは,この地域経済の発展のための指針として役立つだけでなく,適切で実用的であることも示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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システム・制御理論一般  ,  人工知能  ,  環境問題 
引用文献 (28件):
  • Guo, P.; Huang, G.H.; Li, Y.P. Inexact fuzzy-stochastic programming for water resources management under multiple uncertainties. Environ. Model. Assess. 2010, 15, 111-124.
  • Huang, G.H.; Loucks, D.P. An inexact two-stage stochastic programming model for water resources management under uncertainty. Civ. Eng. Syst. 2000, 17, 95-118.
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  • Li, Y.P.; Huang, G.H.; Nie, S.; Liu, L. Inexact multistage stochastic integer programming for water resources management under uncertainty. J. Environ. Manag. 2008, 88, 93-107.
  • Liu, D.; Liu, W.; Fu, Q.; Zhang, Y.; Li, T.; Imran, K.M.; Abrar, F.M. Two-stage multi-water sources allocation model in regional water resources management under uncertainty. Water Resour. Manag. 2017, 31, 3607-3625.
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