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J-GLOBAL ID:202102214721099285   整理番号:21A0025464

生物学的アリの人工フェロモンベースコミュニケーションによる気泡塔反応器内の流れ特性の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of flow characteristics in the bubble column reactor by the artificial pheromone-based communication of biological ants
著者 (10件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 367-378  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5837A  ISSN: 1994-2060  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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アリコロニー最適化アルゴリズム(ACO)と計算流体力学(CFD)データの新規な組み合わせを,多相化学反応器をモデル化するために提案した。提案したインテリジェントモデルは,3次元気泡塔反応器(BCR)フローの様々なレベルを予測するための確率的計算戦略を提示する。結果は,BCRの異なるセクションにおけるアリコロニー予測とCFDデータの間の強化通信を証明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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装置内の流れ  ,  反応装置 

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