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J-GLOBAL ID:202102214770222978   整理番号:21A1074730

二流体ノズルの液滴サイズと速度分布を予測するための実験および数学的ツール【JST・京大機械翻訳】

Experimental and Mathematical Tools to Predict Droplet Size and Velocity Distribution for a Two-Fluid Nozzle
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 231  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7186A  ISSN: 2311-5521  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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レーザベースおよび計算ツールの進歩にもかかわらず,基本に基づくアクセス可能なモデルおよび液滴サイズと速度の合理的な正確な推定は,主にもつれた複雑な崩壊機構のために不足している。従って,本研究では,保存方程式の積分形式を用いて,遠方場二次噴霧を,関係する相の液滴サイズと速度分布の予測により解析できる,解くことにより,方程式系を作成した。モデル予測を検証するために,密度,粘度,および表面張力のような様々な配合特性を有するモデル流体として,水,メタノール,およびアセトンを用いて,周囲条件で実験を行った。液滴サイズ分布と速度をレーザ回折と高速度カメラでそれぞれ測定した。最後に,非スケールパラメータを利用して,他のスケールに対する感度解析を外挿するために有用な微粒化プロセスを特性化した。このモデルのメリットは,プロセス制御と最適化における使用の単純さにある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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膜流,液滴,気泡,キャビテーション  ,  噴流 
引用文献 (47件):
  • Shrigondekar, H.; Chowdhury, A.; Prabhu, S. Characterization of solid-cone simplex mist nozzles. Fire Saf. J. 2020, 111, 102936.
  • Tang, M.; Chen, S.-C.; Pui, D.Y. An improved atomizer with high output of nanoparticles. J. Aerosol Sci. 2018, 124, 10-16.
  • Sapra, M.; Mayya, Y.; Venkataraman, C. Air-jet atomization for preparation of lipid nanoparticles: Dependence of size on solute concentration. J. Aerosol Sci. 2016, 100, 1-13.
  • Poozesh, S.; Bilgili, E. Scale-up of pharmaceutical spray drying using scale-up rules: A review. Int. J. Pharm. 2019, 562, 271-292.
  • Sander, A.; Penović, T. Droplet Size Distribution Obtained by Atomization with Two-Fluid Nozzles in a Spray Dryer. Chem. Eng. Technol. 2014, 37, 2073-2084.
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