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J-GLOBAL ID：202102214821789117   整理番号：21A0580218

生成敵対ネットワークを用いた3Dスキャンデータの歯セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Tooth Segmentation of 3D Scan Data Using Generative Adversarial Networks

著者 (5件)： Kim Taeksoo (Department of Mechanical Engineering, Korea University, Seoul 02841, Korea) ,  Cho Youngmok (Department of Mechanical Engineering, Korea University, Seoul 02841, Korea) ,  Kim Doojun (Department of Mechanical Engineering, Korea University, Seoul 02841, Korea) ,  Chang Minho (Department of Mechanical Engineering, Korea University, Seoul 02841, Korea) ,  Kim Yoon-Ji (Department of Orthodontics, Korea University Anam Hospital, Seoul 02841, Korea)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 2  ページ： 490  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歯科分野における口腔内スキャナの使用は増加している。歯科矯正において,歯のセグメンテーションと再配列の過程は,治療の可能性と限界への洞察で歯科医を提供する。しかし,口腔内スキャナを用いて取得した全アーチスキャンデータは,高次元精度を持ち,それらはいくつかの限界を持つ。口腔内スキャナはステレオビジョンシステムを使用し,それは狭い歯間空間を走査するのが難しい。正確なスキャンデータがないこれらの領域は,オクルージョンの領域と呼ばれる。そのようなオクルージョンのために,口腔内スキャナはしばしばデータを得ることに失敗し,歯のセグメンテーションプロセスを困難にする。上記の問題を解決するために,本研究では,生成敵対ネットワーク(GAN)を用いて,閉塞領域を再構成する方法を提案した。最初に,オクルージョンの領域を除去し,走査データを水平平面に沿って区分した。次に,GANを用いて画像を訓練した。最後に,再構成二次元(2D)画像を三次元(3D)画像に積層し,オクルージョン領域を除去したデータと結合した。この方法を用いて,実験結果によって検証されるように,歯セグメンテーションにおいて0.004mmの平均改善を得た。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  再構成 ,  歯科学 ,  二次元 ,  立体視 ,  高次元 ,  三次元 ,  咬合 ,  歯科矯正 ,  歯科医 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 3Dスキャン ,  再配列 ,  口腔内スキャナー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 歯のセグメンテーション ,  生成敵対ネットワーク ,  口腔内スキャナ ,  再建 ,  画像完成 ,  歯科スキャンデータ ,  咬合領域

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  歯と口腔の診断  (GT02000Z)

引用文献 (27件)：

• Kesling, H. The diagnostic setup with consideration of the third dimension. Am. J. Orthod. Dentofac. Orthop. 1956, 42, 740-748.
• Barreto, M.S.; Faber, J.; Vogel, C.J.; Araujo, T.M. Reliability of digital orthodontic setups. Angle Orthod. 2016, 86, 255-259.
• Im, J.; Cha, J.Y.; Lee, K.J.; Yu, H.S.; Hwang, C.J. Comparison of virtual and manual tooth setups with digital and plaster models in extraction cases. Am. J. Orthod. Dentofac. Orthop. 2014, 145, 434-442.
• Chen, B.T.; Lou, W.S.; Chen, C.C.; Lin, H.C. A 3D scanning system based on low-occlusion approach. In Proceedings of the Second International Conference on 3-D Digital Imaging and Modeling (Cat. No. PR00062), Ottawa, ON, Canada, 8 October 1999; IEEE: Piscataway, NJ, USA, 1999; pp. 506-515.
• Shlafman, S.; Tal, A.; Katz, S. Metamorphosis of polyhedral surfaces using decomposition. In Computer Graphics Forum; Blackwell Publishing, Inc.: Oxford, UK, 2002; pp. 219-228.

タイトルに関連する用語 (4件)： 敵対 ,  3Dスキャン ,  歯 ,  セグメンテーション