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J-GLOBAL ID：202102214873167576   整理番号：21A1236352

異なる視覚補助刺激下の運動想像大脳皮質因果接続ネットワーク特性分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of MI Brain Causal Networks Under Different Visual Stimuli Guidance

著者 (4件)： Bian Yan (天津大学精密儀器与光電子工程学院,天津300072;天津市信息伝感与智能控制重点実験室,天津300222) ,  Zhao Li (天津市信息伝感与智能控制重点実験室,天津300222) ,  Fu Xing (天津大学精密儀器与光電子工程学院,天津300072) ,  Qi Hongzhi (天津大学精密儀器与光電子工程学院,天津300072)
資料名： Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao)
巻： 39  号： 6  ページ： 685-692  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2256A  ISSN： 0258-8021  CODEN： ZSYXEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 運動想像(MI)に基づく脳-機械インターフェースシステム(BCI)は一種の有望な運動機能回復方法と考えられているが、古典的MI-BC1使用時に個人差が大きく、認識率が低いという問題がある。視覚補助刺激パラダイムは,MI特性を強化し,BCI認識の精度を効果的に改善することができた。しかし、異なる視覚補助刺激パラダイムにおいて、MIタスク期の大脳皮質因果連結応答の特徴及び運動機能回復に向けた神経生理学的意義は、まだ報告されていない。4種類の視覚補助刺激パラダイムを設計し、異なる動的/非動的視覚刺激及び単純/複雑想像タスクパラダイムを含み、MIタスク期の大脳運動感覚関連皮質の7つの関心領域を選択し、孤立有効コヒーレンス法(iCoh)を利用した。11名の試験betaバンドの4種類の実験パラダイムに対して、シングルテールシングルサンプルt検定(P<0.01)平均因果脳ネットワークを構築し、ネットワークの平均度分布、クラスタリング係数、グローバル効率、仲介中心度パラメータを分析した。結果は,複雑な想像タスクの動的視覚刺激パラダイムの平均度分布が2.143から2.429まで増加し,クラスタリング係数が0.634から0.767まで増加し,グローバル効率が0.393から0.417に増加することを示した。複雑な想像タスクの動的刺激パラダイムでは、補助運動皮質と頂上小葉、頂下小葉に因果連結関係が存在し、運動皮質の補助は脳ネットワークにおけるキーノードとなる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  *視覚 ,  *ネットワーク ,  運動野 ,  *大脳皮質 ,  *皮質 ,  運動知覚
準シソーラス用語： 神経生理学 ,  個人差 ,  t検定 ,  視覚刺激 ,  認識率 ,  *大脳 ,  神経ネットワーク ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視覚 ,  刺激 ,  運動 ,  想像 ,  大脳皮質 ,  分析