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J-GLOBAL ID：202102214893370004   整理番号：21A2347247

土地利用変化と都市成長のセルラオートマトンモデルのための評価方法のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review of assessment methods for cellular automata models of land-use change and urban growth

著者 (3件)： Tong Xiaohua (College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai, China) ,  Feng Yongjiu (College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai, China) ,  Feng Yongjiu (School of Earth and Environmental Sciences, The University of Queensland, Brisbane, Australia)
資料名： International Journal of Geographical Information Science  (International Journal of Geographical Information Science)
巻： 34  号： 5  ページ： 866-898  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2011A  ISSN： 1365-8816  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セルラオートマトン(CA)モデルは土地利用変化シミュレーションおよび将来のシナリオ予測のために成長している。シミュレーション結果の質とモデルがどのように信頼できる空間パターンを再現するかを報告するモデル評価を行う必要がある。ここでは,1999~2018年に出版された347のCA論文を,キーワードとして「細胞オートマトン,「地および「都市を用いたScholar Google検索により同定した。著者らのレビューは,過去20年間に,文献の89%が,データセット,手順および10以上の異なる方法を用いた結果に関連するモデル評価を含むことを示した。すべての方法の中で,細胞-バイ-セル比較と景観解析は,CAモデル評価において最も頻繁に適用した。特に,全体の精度と標準カッパ係数は,すべての計量の中で,それぞれ,第1と第2ランクであった。CAモデルのモデリング能力を適切に反映できないので,エンド状態評価はしばしばモデラーによって批判される。入力データと誤差伝播の評価,手順,定量的および空間的変化,および駆動因子の影響に焦点を合わせるために,将来の方法選択のための背景フレームワークを提供することを目的として,この方法選択に対する5つの提案を提供した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *オートマトン ,  *都市 ,  *セルラオートマトン
準シソーラス用語： 誤差伝搬 ,  Google ,  空間パターン ,  *土地利用変化 ,  *都市成長 ,  モデル評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： セルオートマトン ,  モデル評価 ,  クロスタブレーション行列 ,  カッパ係数 ,  景観計量 ,  モデル感度

分類 (1件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土地利用変化 ,  都市 ,  成長 ,  評価方法 ,  レビュー