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J-GLOBAL ID：202102214908271690   整理番号：21A2453943

InSARとGPSデータによって明らかになった2016年熊本地震の多セグメント破壊モデル【JST・京大機械翻訳】

Multi-Segment Rupture Model of the 2016 Kumamoto Earthquake Revealed by InSAR and GPS Data

著者 (5件)： He Zhongqiu (School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Chen Ting (School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Chen Ting (Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy, Ministry of Education, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Wang Mingce (School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Li Yanchong (School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 22  ページ： 3721  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2大(Mw6.0)前震とMw7.0主震を含む2016年熊本地震は,日本の九州島中部のHinaguとFutagawa断層帯で発生した。ここでは,先進ランド観測衛星-2(ALOS-2)とSentinel-1A干渉合成開口レーダ(InSAR)データから,この地震に関連した複雑な共地震変形場を得た。これらのInSARデータを,利用可能な大域的位置決めシステム(GPS)データと組合わせて用いて,データミスフィットとデータノイズからの摂動誤差の両方を考慮するjRi法による最適4セグメント故障幾何学を決定した。著者らの好ましい滑り分布モデルは,破壊が,顕著な垂直滑り成分を有する,右横ずれ滑りによって支配されていることを示した。最大アスペリティは,56km深さで5.6mの最大滑りで,Futagawa断層の北部セグメントに位置する。Futagawa断層と北部Hinagu断層に沿った推定浅滑りは,野外調査からの表面破壊の変位と一致し,浅い滑り欠損を示唆する。総測地モーメント放出は4.891019Nm(Mw7.09)と推定され,地震学的推定値よりわずかに大きい。好ましい滑り分布モデルにより誘起された計算した静的Coulomb応力変化は,余震の空間分布を完全に説明できなかった。Coulomb応力変化の感度解析は,応力シャドウ領域における余震が地震クリープによって駆動されるか,あるいは動的応力伝達によって誘発され,更なる研究を必要とすることを意味する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クリープ ,  雑音 ,  故障 ,  感度解析 ,  *地震 ,  余震 ,  測地 ,  前震 ,  本震 ,  モーメント ,  推定量 ,  摂動 ,  *GPS
準シソーラス用語： *InSAR ,  滑り分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 2016年熊本地震 ,  InSAR ,  GPS ,  スリップ分布 ,  浅い滑り不足 ,  Coulomb応力変化

分類 (2件)： 測地学  (DC02000X) ,  地震の物理的性質  (DC03050H)

引用文献 (48件)：

• Yagi, Y.; Okuwaki, R.; Enescu, B.; Kasahara, A.; Miyakawa, A.; Otsubo, M. Rupture process of the 2016 Kumamoto earthquake in relation to the thermal structure around Aso volcano. Earth Planets Space 2016, 68, 118.
• Asano, K.; Iwata, T. Source rupture processes of the foreshock and mainshock in the 2016 Kumamoto earthquake sequence estimated from the kinematic waveform inversion of strong motion data. Earth Planets Space 2016, 68, 147.
• Yue, H.; Ross, Z.E.; Liang, C.; Michel, S.; Fattahi, H.; Fielding, E.; Moore, A.; Liu, Z.; Jia, B. The 2016 Kumamoto Mw = 7.0 Earthquake: A significant event in a fault-volcano system. J. Geophys. Res. Solid Earth 2017, 122, 9166-9183.
• Global Centroid Moment Tensor Catalogue (GCMT). Available online: http://www.globalcmt.org/CMTsearch.html (accessed on 30 June 2020). United States Geological Survey (USGS). Available online: https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/eventpage/us20005iis/moment-tensor (accessed on 30 June 2020). National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience (NIED). Available online: https://www.fnet.bosai.go.jp/event/tdmt.php?_id=20160415162400&LANG=en (accessed on 30 June 2020).
• Shirahama, Y.; Yoshimi, M.; Awata, Y.; Maruyama, T.; Azuma, T.; Miyashita, Y.; Mori, H.; Imanishi, K.; Takeda, N.; Ochi, T.; et al. Characteristics of the surface ruptures associated with the 2016 Kumamoto earthquake sequence, central Kyushu, Japan. Earth Planets Space 2016, 68, 191.

タイトルに関連する用語 (5件)： InSAR ,  GPSデータ ,  2016年熊本地震 ,  セグメント ,  破壊モデル