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J-GLOBAL ID：202102214910173121   整理番号：21A0520031

アラブ首長国連邦における家禽大型および小規模農場のためのバイオセキュリティ準備分析【JST・京大機械翻訳】

Biosecurity Preparedness Analysis for Poultry Large and Small Farms in the United Arab Emirates

著者 (7件)： Fathelrahman Eihab M. (Department of Integrative Agriculture, College of Food and Agriculture, United Arab Emirates University, Abu Dhabi, UAE) ,  Awad Adel I. El (Department of Integrative Agriculture, College of Food and Agriculture, United Arab Emirates University, Abu Dhabi, UAE) ,  Mohamed Ahmed M. Yousif (Abu Dhabi Agriculture and Food Safety Authority, Abu Dhabi, UAE) ,  Eltahir Yassir M. (Abu Dhabi Agriculture and Food Safety Authority, Abu Dhabi, UAE) ,  Hassanin Hussein H. (Abu Dhabi Agriculture and Food Safety Authority, Abu Dhabi, UAE) ,  Mohamed Mohamed Elfatih (Department of Veterinary Medicine, College of Food and Agriculture, United Arab Emirates University, Abu Dhabi, UAE) ,  Hoag Dana L. K. (Department of Agricultural and Resource Economics, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA)
資料名： Agriculture (Web)  (Agriculture (Web))
巻： 10  号： 10  ページ： 426  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7128A  ISSN： 2077-0472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 米国アラブエミレート(UAE)の養鶏場に実施したバイオセキュリティは,病気の可能性のある発生に対する準備の形式で,農場の生存,安全性,および開発にとって重要である。家禽病の流行を含むバイオセキュリティの準備状況に関する情報はほとんどない。本研究では,UAEにおける商業養鶏場におけるバイオセキュリティの状態を評価した。バイオセキュリティ対策/行動の4つのカテゴリー:隔離,ヒトと交通流,洗浄と消毒,およびワクチン接種プロトコルの採用を考察した。国の全37の認可された商業養鶏場を,調査に登録した。累積分布関数(CDF)と人工ニューラルネットワーク統計(ANN)法を用いて,農場のバイオセキュリティをランク付けし,大小農場のブレークダウンを含み,改善を必要とする地域を同定した。ANNを用いて,年間群れサイクルの数,農場容量,農場の全面積,密度,およびバイオセキュリティ労働者の数のような,家禽農場の生物物理学的およびビジネス特性への焦点領域における準備を相関させた。本研究は,消毒のためのワクチン接種プロトコル,隔離,およびヒトおよび自動車-フロー制御のより厳しい実施が,最も必要であることを見出した。また,本研究は,養鶏場が大型または小農場での生産のタイプとブロイラーまたは層に関して,異なるバイオセキュリティの準備に取組むことを明らかにした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車 ,  交通流 ,  ニューラルネットワーク ,  ヒト ,  ブロイラー ,  アラブ首長国連邦 ,  労働者 ,  *家禽 ,  *農場 ,  等級づけ ,  予防接種 ,  生物物理学
準シソーラス用語： 累積分布関数 ,  養鶏場 ,  *バイオセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 養鶏場 ,  バイオセキュリティ ,  評価 ,  人工ニューラルネットワーク応用 ,  バイオセキュリティ脅威に対する準備

分類 (2件)： 動物の衛生  (FE01030F) ,  鶏  (FD03020F)

引用文献 (14件)：

• United States Department of Agriculture (USDA); Foreign Agricultural Services (FAS); Global Agriculture Information Network (GAIN). United Arab Emirates Poultry Products Annual Report. GAIN Report Number: UAE 11. 2017. Available online: https://www.fas.usda.gov/ (accessed on 20 April 2019). Food and Agriculture Organization (FAO). FAO Stats. Food and Agriculture Organization (FAO). Available online: http://www.fao.org/faostat/en/#data (accessed on 15 May 2019). United Arab Emirates Federal Competitiveness and Statistical Authority. Commercial Farms Survey. 2017. Available online: http://fcsa.gov.ae (accessed on 20 May 2019).
• Maduka, C.; Igbokwe, I.; Atsanda, N. Appraisal of chicken production with associated biosecurity practices in commercial poultry farms located in Jos, Nigeria. Scientifica 2016.
• Greening, S.; Mulqueen, K.; Rawdon, T.; French, N.; Gates, M. Estimating the level of disease risk and biosecurity on commercial poultry farms in New Zealand. N. Z. Vet. J. 2020, 1-23.
• Samborska, I.A.; Alexandrov, V.; Sieczko, L.; Kornatowska, B.; Goltsev, V.; Cetner, M.D.; Kalaji, H.M. Artificial neural networks and their application in biological and agricultural research. J. NanoPhotoBioSciences 2014, 2, 14-30.
• Daniel Graupe. Principles of Artificial Neural Networks, 3rd ed.; World Scientific: Singapore, 2013; Volume 7.

タイトルに関連する用語 (7件)： アラブ首長国連邦 ,  家禽 ,  大型 ,  小規模 ,  農場 ,  バイオセキュリティ ,  分析