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J-GLOBAL ID：202102214957303643   整理番号：21A0565729

クラウドベース発電スケジューリングデータ管理システムにおけるELD問題を解くためのラムダ反復法の性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance analysis of Lambda-iteration method for solving ELD problem in cloud based generation scheduling data management system

著者 (3件)： Sarkar Subhra J. (Parala Maharaja Engineering College,Dept. of Electrical Engineering,Brahmapur,India) ,  Kundu Palash K. (Jadavpur University,Dept. of Electrical Engineering,Kolkata,India) ,  Sarkar Gautam (Jadavpur University,Dept. of Electrical Engineering,Kolkata,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： INDICON  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つの発生ステーションシステムのELD問題を,クラウドベースの発電スケジューリングデータ管理システムにおけるIW-PSOによって解決した。IW-PSOの高い実行時間により,このシステムのELD問題を解くための他の方法の性能を調べることが重要である。スウォーム粒子数の減少に伴い,実行時間は減少するが,性能にはその後の劣化がある。これらの問題を克服するために,IEEE5バスシステムに類似したこのシステムを解くために,より単純なラムダλ法の性能を調べる。得られた結果から,λ反復法の実行時間はIW-PSOで得られたものに比べてはるかに低く,従って,提案した生成スケジューリングデータ管理システムに対して良い選択が可能であることが明らかになった。しかし,より大きいシステムのために,計算はλ-反復方式によって著しく増加して,したがって,最適化技術はより良い選択であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  *逐次近似 ,  最適化手法 ,  スウォーム ,  性能分析
準シソーラス用語： *発電計画 ,  実行時間 ,  粒子数 ,  *データ管理システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発電スケジューリング ,  データ管理システム ,  反復法 ,  性能解析