文献

J-GLOBAL ID：202102215008006830   整理番号：21A2586934

データウェアハウス次元における内部データ補完【JST・京大機械翻訳】

Internal Data Imputation in Data Warehouse Dimensions

著者 (5件)： Yang Yuzhao (IRIT-CNRS (UMR 5505), Universite de Toulouse, Toulouse, France) ,  Abdelhedi Fatma (CBI2 - TRIMANE, Paris, France) ,  Darmont Jerome (Universite de Lyon, Lyon 2, UR ERIC, Lyon, France) ,  Ravat Franck (IRIT-CNRS (UMR 5505), Universite de Toulouse, Toulouse, France) ,  Teste Olivier (IRIT-CNRS (UMR 5505), Universite de Toulouse, Toulouse, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12923  ページ： 237-244  発行年： 2021年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データマイニングデータはデータウェアハウスで一般に生じ,データ有用性問題を生成する可能性がある。したがって,より良い分析を実施するために欠測データに対処することが重要である。事実テーブルにおける欠測データのためのデータ補完法が存在するが,次元表には存在しなかった。そこで本論文では,既存のデータに基づくデータウェアハウス次元に対するデータ補完法を提案し,次元内および次元間関係の両方を考慮した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データマイニング ,  *データウェアハウス

著者キーワード (3件)： データウェアハウス ,  データ補完 ,  次元

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： データウェアハウス ,  次元 ,  内部データ ,  補完