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J-GLOBAL ID：202102215024843673   整理番号：21A0012762

非接触熱音響イメージングを用いた土壌水分量の空間的再構成【JST・京大機械翻訳】

Spatial Reconstruction of Soil Moisture Content using Non-Contact Thermoacoustic Imaging

著者 (3件)： Fitzpatrick Aidan (Stanford University,Department of Electrical Engineering,Stanford,CA,USA) ,  Singhvi Ajay (Stanford University,Department of Electrical Engineering,Stanford,CA,USA) ,  Arbabian Amin (Stanford University,Department of Electrical Engineering,Stanford,CA,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SENSORS  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌含水量のセンシングは,多くの精密農業と資源管理応用,特にセンシング技術が深度で頻繁なフィールドスケール測定を可能にするならば,有用である。今日まで,土壌水分センシング技術は,深さでの点ベース測定と表面近くの含水量の遠隔測定の間のトレードオフがある。本論文では,深さでの含水量の高分解能,高スループットマッピングを可能にする非接触熱音響土壌水分センシング法を提案した。その中で,著者らは,土壌水分量と高度に相関することが知られている土壌中の音速を再構成するためのアルゴリズムを開発した。シミュレーションにおける検証を通して,このアルゴリズムは,地上トラスと良く整合する,高い忠実度ΔΣ再構成速度-音響プロファイルを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  音速 ,  トラス ,  *音響 ,  遠隔測定 ,  含水量 ,  *画像処理 ,  再構成 ,  *土壌水 ,  *土壌含水量 ,  高分解能
準シソーラス用語： ハイスループット ,  精密農業 ,  非接触 ,  センシング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非接触 ,  熱音響 ,  イメージング ,  土壌水分量 ,  再構成