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J-GLOBAL ID：202102215049363190   整理番号：21A0500506

改良変分モード分解に基づく液体密度測定における超音波エコーノイズ除去法【JST・京大機械翻訳】

Ultrasonic echo denoising in liquid density measurement based on improved variational mode decomposition

著者 (3件)： Wang Xiaopeng (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,甘粛 蘭州 730070) ,  Zhao Jun (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,甘粛 蘭州 730070) ,  Zhu Tianliang (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,甘粛 蘭州 730070)
資料名： Ceshi Kexue Yu Yiqi  (Ceshi Kexue Yu Yiqi)
巻： 11  号： 4  ページ： 326-334  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2843A  ISSN： 1674-8042  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 超音波液体密度測定エコーには大量のノイズが含まれ、有効エコー波形を正確に獲得することが難しいため、密度測定精度は高くない。このために,改良変分モード分解(VMD)に基づくエコー信号雑音除去法を提案した。従来のVMD方法では分解層の数が確定できないため、中心周波数類似因子を判断基準として、VMD分解層の数を適応的に選定する。最初に,類似因子を,最初の分解後の中心周波数によって計算し,そして,VMD分解層の数を,相似因子に従って選択した。次に,エコー信号をVMDアルゴリズムによっていくつかの単一成分を有するいくつかのモード成分に分解し,有効エコー成分を抽出するために超音波放射信号特性を利用した。最後に,得られた有効エコー信号を分離し,エコー波形および時間を抽出し,それにより,液体密度を計算した。実験結果は,改良VMDアルゴリズムによるエコー信号分解が有効エコー信号のSNRを20.64dBに改善でき,時間,振幅などのエコー信号の基本情報を正確に獲得できることを示した。集合経験モード分解(Ensembleempiricalmodedecomposition,EEMD)と比較して、この方法はモードエイリアシングを効果的に抑制でき、最大限に信号の詳細特徴を保存し、液体密度測定の精度を高めることができる。密度測定精度は0.21%であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  *超音波 ,  *変分法 ,  信号特性 ,  音波放射 ,  *雑音低減 ,  判定基準 ,  エイリアシング ,  雑音除去
準シソーラス用語： 中心周波数 ,  *液体密度 ,  *モード分解 ,  *超音波エコー ,  エコー信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： liquid density measurement ,  ultrasonic echo signal ,  variational mode decomposition (VMD) ,  signal denoising ,  signal-to-noise ratio

分類 (3件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 変分 ,  モード分解 ,  密度測定 ,  超音波エコー ,  ノイズ除去