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J-GLOBAL ID：202102215050266131   整理番号：21A0048150

早期肺癌診療における畳込みニューラルネットワークの応用進展【JST・京大機械翻訳】

Advances in the application of convolutional neural network in the diagnosis and treatment of early lung cancer

著者 (6件)： Xue Yuhang (蘇州大学附属第二医院胸心外科 215000) ,  Chen Donglai (同済大学附属上海市肺科医院胸外科 200433) ,  She Yunlang (同済大学附属上海市肺科医院胸外科 200433) ,  Chen Chang (同済大学附属上海市肺科医院胸外科 200433) ,  Chen Yongbing (蘇州大学附属第二医院胸心外科 215000) ,  Xu Weihua (蘇州大学附属第二医院胸心外科 215000)
資料名： Zhonghua Xiong Xinxueguan Waike Zazhi  (Zhonghua Xiong Xinxueguan Waike Zazhi)
巻： 36  号： 9  ページ： 569-572  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2306A  ISSN： 1001-4497  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、コンボリューションニューラルネットワーク(convolutionalneuralnetwork,CNN)は肺癌の補助分析において、良好な応用前景と研究価値を示した。CNNは,画像データから特定の臨床関連の特徴を抽出するために自律的に学習することができる。本論文では、CNNを構築し、CT画像を入力し、エンドツーエンド分析を行うことで、術前に肺癌リスクと臨床治療効果を予測すること及び肺結節組織切片画像を入力することにより、術後病理学的分析を行う。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エンドツーエンド方式 ,  *肺腫瘍
準シソーラス用語： 画像データ ,  CT画像 ,  組織切片 ,  肺結節 ,  *早期肺癌 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  腫ようの外科療法  (GE03033T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 早期肺癌 ,  診療 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  応用 ,  進展