文献

J-GLOBAL ID：202102215067378828   整理番号：21A2341884

乗法的誤差モデルのためのM推定量【JST・京大機械翻訳】

M-estimates for the multiplicative error model

著者 (3件)： Lu Wanbo (School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, People’s Republic of China) ,  Wang Yanfeng (School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, People’s Republic of China) ,  Gao Yuxuan (School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, People’s Republic of China)
資料名： Journal of Statistical Computation and Simulation  (Journal of Statistical Computation and Simulation)
巻： 90  号： 1  ページ： 1-27  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5979A  ISSN： 0094-9655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,乗法誤差モデル,M推定およびBM推定のための2種類のロバスト推定を提案し,異なる損失関数に対するそれらの推定効果を解析した。モンテカルロシミュレーションによると,著者らは,データが異常値を含むかどうかにかかわらず,M-推定器が良好に機能することを見出した。損失関数Lに基づくBM推定は,付加的異常値のための他の推定方法より影響が少ない。損失関数Lに基づくM推定は,技術革新異常値のための他の推定方法より良いロバスト性を示した。経験的応用は,損失関数Lに基づくM推定のサンプル外予測能力がより良いことを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 損失関数 ,  *乗算 ,  異常値 ,  *推定量 ,  ロバスト推定 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： M推定とBM評価 ,  損失関数 ,  乗法的誤差モデル ,  異常値

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 乗法 ,  誤差 ,  モデル ,  推定量