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J-GLOBAL ID：202102215069828507   整理番号：21A0235947

SDNにおけるエネルギー消費最適化のための結合ネットワーク機能展開と経路選択【JST・京大機械翻訳】

Joint Network Function Deployment and Route Selection for Energy Consumption Optimization in SDN

著者 (5件)： Yang Xizheng (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China,400065) ,  Chai Rong (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China,400065) ,  Huang Leilei (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China,400065) ,  Zhang Lei (China Telecom Corporation Limited,Technology Innovation Center,Beijing,China,102209) ,  Mei Chengli (China Telecom Corporation Limited,Technology Innovation Center,Beijing,China,102209)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WCSP  ページ： 625-630  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しいネットワークパラダイムとして,ソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)は,制御平面から集中論理管理とデカップリングデータプレーンをレバレッジすることにより,柔軟なネットワーク構成と管理を提供することが期待される。SDNでは,ソーススイッチと目的スイッチ間の効率的なフロー転送を達成するために,経路選択戦略が必須である。さらに,ユーザフローの応用要件を満たすために,ネットワークを通してユーザフローを送信する間,多くのネットワーク機能が必要である。本論文では,SDNにおける多重ユーザフローのための共同ネットワーク機能展開と経路選択の問題を研究した。ユーザフローの送信と処理に必要なエネルギー消費の重要性をストレスするために,エネルギー消費最小化問題として共同ネットワーク機能展開と経路選択問題を定式化した。定式化された最適化問題が解決するのが難しいNP困難問題であるので,著者らは,優先ベースの発見的アルゴリズムを提案して,それは最初にそれらの資源要求に従って利用者フローの優先度を決定して,次に,ユーザフローの優先性に基づいて,マルチステージグラフベースのDijkstraアルゴリズムを適用することによって,個々のユーザフローのために共同ネットワーク機能展開と経路選択戦略を設計した。シミュレーション結果は提案したアルゴリズムの有効性を確かめた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  *ネットワーク ,  最小化問題 ,  *経路選定 ,  多重化 ,  デカップリング ,  定式化 ,  NP困難 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  優先度
準シソーラス用語： Dijkstraアルゴリズム ,  発見的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： SDN ,  エネルギー消費 ,  最適化 ,  展開 ,  経路選択