文献

J-GLOBAL ID：202102215075846502   整理番号：21A0565507

Laplace雑音下の低SNRによる新しいスペクトルセンシング法【JST・京大機械翻訳】

A New Spectrum Sensing Method with Low SNR under Laplace Noise

著者 (5件)： Gao Rui (School of Information Engineering, Yangzhou University,Yangzhou,China,225127) ,  Jing Fenglin (The 58th Research Institute of CETC,Wuxi,Yangzhou,China,214072) ,  Wang Jie (School of Information Engineering, Yangzhou University,Yangzhou,China,225127) ,  Zhang Jiafeng (School of Information Engineering, Yangzhou University,Yangzhou,China,225127) ,  Zhang Yusheng (School of Information Engineering, Yangzhou University,Yangzhou,China,225127)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IICSPI  ページ： 291-297  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存のスペクトル検出技術に狙いを定めて,低SNRの条件の下で,特に非Gauss雑音のバックグラウンドの下で,検出性能は低く,検出時間は長い。本論文は,エネルギー検出と逐次検出の利点を完全に組み合わせた。非Gauss雑音の特性に従って,Laplace雑音の下の低SNRによるスペクトルセンシングの新しい方法を提案した。提案方法のために,著者らは最初にLaplaceノイズのバックグラウンドにおいて受信信号を分割して,次に,予定の良い検出確率を達成するために逐次検出方法を使用した。シミュレーション結果は,著者らの理論的誘導の正当性を検証し,提案した方式が正しいことを示した。ラプラシアンノイズの下のエネルギー検出と比較して,この方法は,短い検出時間,小さいサンプルサイズ,ノイズ不確実性の小さな影響,および低いSNRの下の良い性能の利点を持っている。さらに,提案方法は,検出性能に及ぼすフェージングチャネルの影響を効果的に対抗することができた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  シミュレーション ,  不確実性 ,  非Gauss雑音 ,  逐次検出 ,  Laplace演算子
準シソーラス用語： フェージングチャネル ,  受信信号 ,  検出確率 ,  スペクトル検出 ,  エネルギー検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雑音 ,  低SNR ,  スペクトルセンシング