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J-GLOBAL ID：202102215119773462   整理番号：21A2872497

区分的線形近似に基づく時系列応用のための混合非類似性測度【JST・京大機械翻訳】

Mixed dissimilarity measure for piecewise linear approximation based time series applications

著者 (2件)： Banko Zoltan (University of Pannonia, Department of Process Engineering, P.O. Box 158, H-8200 Veszprem, Hungary) ,  Abonyi Janos (University of Pannonia, Department of Process Engineering, P.O. Box 158, H-8200 Veszprem, Hungary)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 42  号： 21  ページ： 7664-7675  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,時系列ベースの方法の周りで建設されたエキスパートシステムは,その使用の容易さと有効性のおかげで,工学的応用において,熱心的に採用されている。この有効性は,正確に生データを近似でき,これらの近似をいかに正確に比較できるかに依存する。時系列ベースシステムの性能が改善する必要があるとき,他の時系列表現と比較方法を考慮することが望ましい。しかし,近似は,しばしば,非置換要素によって生成され,最終的に,より高度な比較方法を見つける唯一の方法は,新しい非類似性測度を創造するか,または,既存のものを改善することによって,どちらかである。本論文では,時系列表現自体を修正せずに,システムの有効性を改善するために,異なる比較方法の混合物がどのように利用できるかを示した。この目的のために,PLA(MDPLA)に対する混合非類似性測定と呼ばれる,広く用いられている区分線形近似(PLA)のための新しい混合比較法を提案した。それは,PLAセグメントの手段を利用する最も一般的な非類似性測度の1つと,その勾配を持つセグメントの平均を置き換える以前に提示したアプローチを組み合わせたものである。経験的研究に基づき,そのような複合非類似性測度の3つの利点を提示した。最初に,混合は,MDPLAがPLAセグメントに対して生成された最も一般的な非類似性測定より優れていることを保証した。さらに,多くの場合,MDPLAは動的時間ワーピング(DTW)の適用を不要にする結果を提供し,精度だけでなく速度においても改善をもたらす。最後に,MDPLAのような混合測度がDTWのワーピング経路を短縮し,従って,DTWの望ましくないアラインメント,すなわち,病理学的ワーピングを回避するのを助けることを実証した。この方法で,DTWは,不必要なアラインメントの機会が著しく低下する間,反り経路自体をペナルティ化または制約することなく適用することができる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  *測度 ,  *近似法 ,  類似性 ,  有効性 ,  エキスパートシステム ,  ペナルティ
準シソーラス用語： 線形近似 ,  ワーピング ,  非類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 動的時間ワーピング ,  局所距離 ,  区分的線形近似 ,  類似性 ,  拘束

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形近似 ,  時系列 ,  応用 ,  非類似性 ,  測度