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J-GLOBAL ID：202102215216877523   整理番号：21A2581235

フリンジパターンの位相解析に基づくモデルフリーレンズ歪補正【JST・京大機械翻訳】

Model-Free Lens Distortion Correction Based on Phase Analysis of Fringe-Patterns

著者 (6件)： Weng Jiawen (Department of Applied Physics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China) ,  Zhou Weishuai (Department of Optoelectronic Engineering, Jinan University, Guangzhou 510632, China) ,  Ma Simin (Department of Applied Physics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China) ,  Qi Pan (Department of Electronics Engineering, Guangdong Communication Polytechnic, Guangzhou 510650, China) ,  Zhong Jingang (Department of Optoelectronic Engineering, Jinan University, Guangzhou 510632, China) ,  Zhong Jingang (Guangdong Provincial Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communications, Guangzhou 510650, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 21  号： 1  ページ： 209  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存のレンズ補正法は,1つ以上の特定の画像歪モデルによって歪補正を扱う。しかし,不適当なモデルが使用されるとき,歪み決定は失敗する可能性がある。それで,歪みモデルに基づく方法は,いくつかの欠点を持った。本論文では,フリンジパターンの位相解析に基づく無モデルレンズ歪補正を提案した。最初に,正弦波フリンジパターンの歪み変位と変調位相の数学的関係を理論で確立した。フリンジパターンの位相復調解析によって,歪み変位マップを,全体の歪画像のためにポイントによって決定することができた。したがって,画像補正は,モデルフリーアプローチによる歪み変位マップに従って達成される。さらに,最適結果を得るために重要である歪み中心を,自動的に歪の特性に従って瞬時周波数分布によって測定した。広角レンズによる数値シミュレーションと実験を行い,この方法を検証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *レンズ ,  正弦波 ,  画像歪 ,  数学的関係 ,  *歪補正 ,  *位相 ,  画像補正
準シソーラス用語： 補正法 ,  数値シミュレーション ,  広角レンズ ,  カメラキャリブレーション ,  瞬時周波数 ,  ひずみ画像 ,  位相復調 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 歪測定 ,  光学的歪 ,  カメラキャリブレーション ,  フリンジ解析

分類 (2件)： 干渉測定と干渉計  (BD07070G) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

引用文献 (33件)：

• Collins, T.; Bartoli, A. Planar structure-from-motion with affine camera models: Closed-form solutions, ambiguities and degeneracy analysis. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2017, 39, 1237-1255.
• Guan, H.; Smith, W.A.P. Structure-from-motion in spherical video using the von Mises-Fisher distribution. IEEE Trans. Image Process. 2017, 26, 711-723.
• Herrera, J.L.; Del-Blanco, C.R.; Garcia, N. Automatic depth extraction from 2D images using a cluster-based learning framework. IEEE Trans. Image Process. 2018, 27, 3288-3299.
• Wang, Y.; Deng, W. Generative model with coordinate metric learning for object recognition based on 3D models. IEEE Trans. Image Process. 2018, 27, 5813-5826.
• Devernay, F.; Faugeras, O. Straight lines have to be straight. Mach. Vis. Appl. 2001, 13, 14-24.

タイトルに関連する用語 (3件)： 位相 ,  解析 ,  歪補正