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J-GLOBAL ID：202102215220012494   整理番号：21A2453891

LiDARとGEOBIAによる3Dビルディング密度の時空間変化:都市レベル解析【JST・京大機械翻訳】

Spatiotemporal Changes in 3D Building Density with LiDAR and GEOBIA: A City-Level Analysis

著者 (8件)： Zieba-Kulawik Karolina (Department of Forest Resource Management, Faculty of Forestry, University of Agriculture in Krakow, 31-425 Krakow, Poland) ,  Zieba-Kulawik Karolina (Urban Development and Mobility Department, Luxembourg Institute of Socio-Economic Research, L-4366 Esch-sur-Alzette, Luxembourg) ,  Skoczylas Konrad (Urban Development and Mobility Department, Luxembourg Institute of Socio-Economic Research, L-4366 Esch-sur-Alzette, Luxembourg) ,  Mustafa Ahmed (Urban Systems Lab, The New School, New York, NY 10003, USA) ,  Wezyk Piotr (Department of Forest Resource Management, Faculty of Forestry, University of Agriculture in Krakow, 31-425 Krakow, Poland) ,  Gerber Philippe (Urban Development and Mobility Department, Luxembourg Institute of Socio-Economic Research, L-4366 Esch-sur-Alzette, Luxembourg) ,  Teller Jacques (LEMA, Urban and Environmental Engineering Department, Liege University, 4000 Liege, Belgium) ,  Omrani Hichem (Urban Development and Mobility Department, Luxembourg Institute of Socio-Economic Research, L-4366 Esch-sur-Alzette, Luxembourg)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 21  ページ： 3668  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： どのように都市が拡大しているかの理解は,著者らの都市をより弾力性のある,持続可能で公正なものにするために,より良い方法を知らせる。本論文は,2001年,2010年2019年の建物3D密度指数(B3DI)を用いて都市容積測定を調査し,過去20年間,Luxemburg市における建物と都市膨張量の変化を定量化した。この目的のために,航空機搭載レーザ走査(ALS)ポイントクラウド(2019)と空中オルソ写真(2001,2010)の地理的オブジェクトベース画像解析(GEOBIA)を用いて,3Dモデルを抽出し,100100mグリッドのフレームにおける個々の建物とB3DIの容積を,区画,地区,および都市規模において計算した。調査結果は,B3DIが,過去20年間で,0.77m3/m2(2001)から0.9m3/m2(2010)から1.09m3/m2(2019)まで,特に増加したことを示した。さらに,20012019の間の建築物の体積の増加は+16百万m3であった。居住者当りの建築物の立方容量の変化の一般的傾向は,2001年の522m3/住宅から2019年の460m3/住宅への減少を示し,これは新しい建物の同時出現と急速な人口成長が都市の動的発展を表す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弾性 ,  体積測定 ,  *都市 ,  地理学 ,  都市膨張 ,  住民 ,  *三次元 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 航空機搭載 ,  レーザ走査 ,  建設物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 建築物の3D密度 ,  GEOBIA ,  LiDAR ,  CIR空中オルト写真 ,  建築物フットプリント

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (53件)：

• Anees, M.M.; Mann, D.; Sharma, M.; Banzhaf, E.; Joshi, P.K. Assessment of Urban Dynamics to Understand Spatiotemporal Differentiation at Various Scales Using Remote Sensing and Geospatial Tools. Remote Sens. 2020, 12, 1306.
• Kajimoto, M.; Susaki, J. Urban Density Estimation from Polarimetric SAR Images Based on a POA Correction Method. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2013, 6, 1418-1429.
• Peng, F.; Gong, J.; Wang, L.; Wu, H.; Yang, J. Impact of building heights on 3D urban density estimation from spaceborne stereo imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2016, 41, 677-683.
• Gonzalez-Aguilera, D.; Crespo-Matellan, E.; Hernandez-Lopez, D.; Rodriguez-Gonzalvez, P. Automated Urban Analysis Based on LiDAR-Derived Building Models. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2013, 51, 1844-1851.
• Zhang, T.; Huang, X.; Wen, D.; Li, J. Urban Building Density Estimation from High-Resolution Imagery Using Multiple Features and Support Vector Regression. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2017, 10, 3265-3280.

タイトルに関連する用語 (7件)： LIDAR ,  3D ,  ビルディング ,  密度 ,  時空間 ,  都市 ,  解析