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J-GLOBAL ID：202102215235853610   整理番号：21A2988907

関数主成分分析による単調曲線の結合推定【JST・京大機械翻訳】

Joint estimation of monotone curves via functional principal component analysis

著者 (3件)： Shin Yei Eun (Biostatistics Branch, Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, USA) ,  Zhou Lan (Department of Statistics, Texas A&M University, USA) ,  Ding Yu (Department of Industrial and Systems Engineering, Texas A&M University, USA)
資料名： Computational Statistics & Data Analysis  (Computational Statistics & Data Analysis)
巻： 166  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0911A  ISSN： 0167-9473  CODEN： CSDADW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的データアプローチを開発し,不規則で,雑音でまばらに観測される単調曲線の収集を共同で推定した。このアプローチでは,単調制約関数の代わりに非拘束相対曲率曲線を直接モデル化した。機能的主成分を用いて,曲線の変動の主要モードを記述し,改良推定のための曲線を横切る借り強さを可能にした。モデルフィッティングのために2段階アプローチと統合アプローチを考慮した。シミュレーション研究は,統合方式が分離曲線推定と二段階方式より効率的であることを示した。また,統合アプローチは,風車の毎週の風力曲線の推定の適用において,より解釈可能な原理成分関数を提供する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  シミュレーション ,  曲率 ,  風車 ,  平滑化 ,  スプライン ,  風力 ,  集中方式 ,  *主成分分析 ,  Bスプライン
準シソーラス用語： モデルあてはめ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Bスプライン ,  機能データ解析 ,  単調平滑化 ,  ペナリゼーション ,  相対曲率関数 ,  スプライン平滑化

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関数 ,  主成分分析 ,  曲線 ,  推定