文献

J-GLOBAL ID：202102215244769016   整理番号：21A3413322

製造品質エラー率の監視に基づく新しい信頼性監視方式【JST・京大機械翻訳】

A novel reliability monitoring scheme based on the monitoring of manufacturing quality error rates

著者 (5件)： Sabri-Laghaie Kamyar (Faculty of Industrial Engineering, Urmia University of Technology, Urmia, Iran) ,  Fathi Mahdi (Department of Information Technology and Decision Sciences, University of North Texas, Denton, Texas, USA) ,  Zio Enrico (Energy Department, Politecnico di Milano, Milan, Italy) ,  Zio Enrico (Mines ParisTech, PSL Research University, CRC, Sophia Antipolis, France) ,  Mazhar Maryam (Faculty of Industrial Engineering, Urmia University of Technology, Urmia, Iran)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 217  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品の信頼性は,製造プロセス中に発生する品質誤差によって影響を受ける。製品信頼性は,品質誤差を有する製造製品の速度が増加するとき減少する。品質誤差を検出して,それらの速度をモニターすることは,製品の信頼性をモニターする際に不可欠である。本研究では,ベータ分布を利用して,品質誤り率のランダム変数をモデル化した。次に,競合リスクモデルを,品質誤差で製造される製品の信頼性のために使用する。また,製品の故障時間に従って組立誤り率を推定するための手順を提案した。最後に,新しいプロセス能力ベータ制御チャートを,品質誤差の監視のために開発した。提案した信頼性モデルと制御チャートを実例とシミュレーション実験を通して検証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  故障 ,  故障率 ,  *信頼性 ,  Weibull分布 ,  誤り率 ,  工程能力 ,  生産工程
準シソーラス用語： ランダム変数 ,  信頼性モデル ,  β分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 信頼性モニタリング ,  組立エラー ,  ベータ分布 ,  Weibull分布 ,  故障率モニタリング

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (1件)： エラー率