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J-GLOBAL ID：202102215275501488   整理番号：21A3311591

膀胱潰瘍の免疫ゲノム景観分析に基づく予後リスクモデルの構築と検証【JST・京大機械翻訳】

Construction and verification of a prognostic risk model based on immunogenomic landscape analysis of bladder caner

著者 (9件)： Zhang Yuwei (Department of Urology, Affiliated Wuxi No.2 Hospital of Nanjing Medical University, Wuxi, China) ,  Xie Yinghong (Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Feng Yangkun (Medical College of Nantong University, Nantong, China) ,  Wang Yang (Department of Urology, Affiliated Wuxi No.2 Hospital of Nanjing Medical University, Wuxi, China) ,  Xu Xinyu (Department of Urology, Affiliated Wuxi No.2 Hospital of Nanjing Medical University, Wuxi, China) ,  Zhu Sha (Department of Oncology, Affiliated Wuxi No.2 Hospital of Nanjing Medical University, Wuxi, China) ,  Xu Feng (Department of Urology, Jinling Hospital, Medical School of Nanjing University, Nanjing, China) ,  Feng Ninghan (Department of Urology, Affiliated Wuxi No.2 Hospital of Nanjing Medical University, Wuxi, China) ,  Feng Ninghan (Medical College of Nantong University, Nantong, China)
資料名： Gene  (Gene)
巻： 808  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0701B  ISSN： 0378-1119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,膀胱癌(BCa)パチネットの予後と免疫療法反応を予測するための予後リスクモデルを構築するために設計した。350の差次的発現免疫関連遺伝子(DEIRG)を,それぞれ,癌ゲノムアトラス(TCGA)データベースとImmPortデータベースからのトランスクリプトームプロファイリングと免疫関連遺伝子によって得た。予後リスクモデルを,単変量,多変量およびLASSO Cox回帰分析を通して15のハブ遺伝子に基づいて構築した。受信者動作特性(ROC)曲線の下の面積は0.743であり,モデルの優位性を示した。散乱プロットは,リスクスコアが増加するにつれて,全体の生存が有意に減少したことを示した。さらに,すべての結果をTCGAコホートによって内部的に検証した。モデルは,BCaのグレード,臨床病期,およびTNMステージが高く,患者のリスクスコアが高いことを示した。低リスク群の腫瘍突然変異負荷は,一般的に高リスク群より高かった。免疫細胞浸潤分析は,CD8 T細胞,ナイーブCD4 T細胞,卵胞ヘルパーT細胞およびM0マクロファージが2群間で有意に異なることを示した。何種類かの重要な免疫チェックポイント遺伝子は,CTLA4,PD-L1,CD47,CD276,CXCL8およびHAVCR2/TIM3のような2群間で有意に異なることを見出した。最後に,免疫療法の解析は,CTLA4またはPD1遮断薬単独の有効性が,高リスク群より低リスク群で良好であることを明らかにした。まとめると,著者らは,15のハブ遺伝子に基づく予後リスクモデルを開発,検証して,BCa患者の予後と免疫療法反応を予測する際によく実行した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  データベース ,  遺伝子 ,  突然変異 ,  卵胞 ,  *ゲノム ,  免疫療法 ,  マクロファージ ,  *予後 ,  母集団 ,  ヘルパーT細胞 ,  膀胱腫瘍 ,  CD4抗原 ,  トランスクリプトーム
準シソーラス用語： CD8陽性T細胞 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 膀胱癌 ,  免疫ゲノム景観 ,  予後リスクモデル ,  腫瘍変異負荷 ,  免疫チェックポイント

分類 (1件)： 遺伝子の構造と化学  (EC02020U)

タイトルに関連する用語 (9件)： 膀胱潰瘍 ,  免疫 ,  ゲノム ,  景観分析 ,  予後 ,  リスク ,  モデル ,  構築 ,  検証