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J-GLOBAL ID：202102215285117170   整理番号：21A0006798

暗黙Biasまたは明示的Bias:自然言語処理に基づく解析【JST・京大機械翻訳】

Implicit Bias or Explicit Bias: An Analysis Based on Natural Language Processing

著者 (1件)： Yanbo Zhang (Beijing University of Technology,Fan Gongxiu Honors College,Bejing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CDS  ページ： 52-55  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストは,人々のバイアスをマイニングする情報源である言語の一般的形態である。そして,バイアスは常にいくつかの特別な概念に存在している。しかし,心理学研究は,いくつかの特定の概念に関して,明示的バイアスが時々陰的バイアスと異なることを示した。現在の方法は,それらが一定の不正確性を持っているが,明示的および陰的バイアスを区別しない。陰的および陽的バイアスからの2つの特別な試験に触発されて,著者らは心理学的試験を再現するために自動言語ベースの技術を開発した。著者らは,ある単語と各心理学的測定の組合せである文章間の接続を構築し,次に,ステートメントの感情的問題を理解することによって,明示的バイアスと陰的バイアスをengす。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  情報源 ,  自然言語処理 ,  心理テスト ,  バイアス ,  単語

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 自然言語処理 ,  解析