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J-GLOBAL ID：202102215292114918   整理番号：21A2455175

YOLO v2を用いた360°球状Cameraから再構成した三次元画像からの自動ツリー検出【JST・京大機械翻訳】

Automatic Tree Detection from Three-Dimensional Images Reconstructed from 360° Spherical Camera Using YOLO v2

著者 (2件)： Itakura Kenta ,  Hosoi Fumiki
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 6  ページ： 988  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 樹木の数と位置を把握することは重要であり,樹幹直径と高さのような樹木構造属性を測定することが重要である。これらのパラメータの正確な測定は,効率的な森林資源利用,都市における樹木の維持,および将来における実行可能な植林計画につながるであろう。最近,光検出および測距(LiDAR)は,従来の手動測定技術と比較して,かなりの注目を集めている。しかし,主にコストのため,広い用途のためにLiDARを使用することは困難である。著者らは,全方位画像を取る360の球面カメラを用いたツリー測定法を提案した。構造測定のために,三次元(3D)画像を,運動からの構造と呼ばれる写真測量法を用いて再構成した。さらに,3D画像からの自動ツリー検出法を示した。最初に,360の球面画像に含まれる樹木をYOLO v2を用いて検出した。次に,これらのツリーを,運動アルゴリズムから構造を用いて再構成した3D画像から得たツリー情報で検出した。その結果,3D画像から体幹直径と高さを正確に推定することができた。樹木検出モデルは,0.94のF測定値を持った。この方法は,木の構造パラメータのいくつかを自動的に推定することができ,より効率的な樹木測定に寄与する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  写真測量 ,  都市 ,  検出法 ,  再構成 ,  距離測定 ,  光検出 ,  *三次元 ,  構造パラメータ ,  機械学習
準シソーラス用語： *三次元画像 ,  全方位画像 ,  森林資源 ,  植林 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 自動検出 ,  深層学習 ,  機械学習 ,  球面カメラ ,  運動からの構造 ,  三次元(3D) ,  樹幹直径 ,  樹高 ,  ヨーグルト ,  360度カメラ

分類 (1件)： 測樹学  (FF01040T)

引用文献 (55件)：

• Miller, J.; Morgenroth, J.; Gomez, C. 3D modelling of individual trees using a handheld camera: Accuracy of height, diameter and volume estimates. Urban Fore. Urban Green. 2015, 14, 932-940.
• Oshio, H.; Asawa, T.; Hoyano, A.; Miyasaka, S. Estimation of the leaf area density distribution of individual trees using high-resolution and multi-return airborne LiDAR data. Remote Sens. Environ. 2015, 166, 116-125.
• Chen, C.; Wang, Y.; Li, Y.; Yue, T.; Wang, X. Robust and Parameter-Free Algorithm for Constructing Pit-Free Canopy Height Models. ISPRS Int. J. Geo-Info. 2017, 6, 219.
• Nelson, R.; Krabill, W.; Tonelli, J. Estimating forest biomass and volume using airborne laser data. Remote sensing of environment. Remote Sens. Environ. 1988, 24, 247-267.
• Omasa, K.; Hosoi, F.; Konishi, A. 3D lidar imaging for detecting and understanding plant responses and canopy structure. Exp. Bot. 2007, 58, 881-898.

タイトルに関連する用語 (3件)： 球状 ,  再構成 ,  三次元画像