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J-GLOBAL ID：202102215305597149   整理番号：21A0121980

改良垂下制御キー負荷電圧に基づくリアルタイム安定電力ばね制御【JST・京大機械翻訳】

Electric Spring Control Based on Improved Droop Control for Real-Time Stability of Critical Load Voltage

著者 (6件)： Fang Le (上海電力大学自動化工程学院,上海200090) ,  Zhou Jianping (上海電力大学自動化工程学院,上海200090) ,  Mao Dajun (上海電力大学自動化工程学院,上海200090) ,  Zhang Jian (上海電力大学自動化工程学院,上海200090) ,  Ge Xiangyi (上海電力大学自動化工程学院,上海200090) ,  Ye Jianqiao (上海電力大学自動化工程学院,上海200090)
資料名： Dianji yu Kongzhi Yingyong  (Dianji yu Kongzhi Yingyong)
巻： 47  号： 9  ページ： 84-90  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4159A  ISSN： 1673-6540  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力ばね(ES)は,新しいエネルギーグリッド接続発電に起因する間欠的問題のために,キー負荷(CL)電力品質を効果的に改善することができる。送電網の電圧不平衡と線路インピーダンス抵抗が大きな制御結合が存在する場合、単相マルチESは従来の垂下制御を採用して安定した電圧と周波数を獲得できないため、リアルタイムの修正パラメータによる改良垂下制御戦略が必要である。まず第一に,2次一般化積分発生器を用いて仮想の直交電圧と電流信号を構築し,単一相dg回転座標変換を完成し,次に,最適粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを提案して,下垂係数をリアルタイムで改良した。PSOモジュールは各CLの両端の電圧アンバランス度情報を測定し、状態変数行列を生成し、同時に下垂制御モジュールはリアルタイムで線路情報を収集し、各周期更新時にPSOモジュールに入力し、電圧偏差を最適化し、その最適化結果を下垂パラメータにフィードバックし、リアルタイムに更新する。最後に,従来の垂下制御戦略と改良垂下制御戦略をソフトウェアシミュレーションで比較し,提案した制御戦略の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  インピーダンス ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *電圧 ,  *電力 ,  発電 ,  送電系統 ,  ソフトウェア ,  直交性 ,  単相 ,  電力品質
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  電圧不平衡 ,  グリッド接続 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 垂下 ,  キー ,  リアルタイム ,  ばね