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J-GLOBAL ID:202102215337523908   整理番号:21A0064399

戦術MANETのためのグループ連結性に基づくUAV位置決めとデータスロット割当【JST・京大機械翻訳】

Group Connectivity-Based UAV Positioning and Data Slot Allocation for Tactical MANET
著者 (5件):
資料名:
巻:ページ: 220570-220584  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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将来の戦術戦場ネットワーク上で,戦闘無線ノードを様々な操作のために展開し,モバイルアドホックネットワーク(MANET)を形成する。しかしながら,ノードの移動性のため,単一群はより少ないノードでいくつかの小さなグループに分割されるかもしれない。逆に,いくつかの小さな群が1つの群に合併する可能性がある。このような環境において,無人航空機(UAV)は,小グループ間のネットワークカバレッジと連結性を改善する効果的な方法を提供する。しかし,UAVの最適配置にはいくつかの問題を考慮する必要がある。1つの課題は,戦術ネットワークがスループット最大化よりむしろネットワークサバイバビリティに高い優先度を置いているので,グループ間の連結性を強化するUAVの適切な位置を見つけることである。また,ノード間のより正確な連結性情報を得るために,実際の地形情報を利用する必要がある。第2に,UAVを通して信頼できる通信のための効率的資源配分方式を考慮に入れるべきである。UAVと地上ノードの間のリンクの大部分は,これらのリンクの良好な品質のために,視線(LoS)であるので,UAVによるトラフィックは,限られたデータスロット資源にもかかわらず,重い。さらに,ネットワークのトラフィックフローは,多様なサービス品質(QoS)を必要とし,異なる優先度は,関連する戦術操作に応じてノードに課せられるべきである。本論文では,グループ連結性(GC)を最大化するUAV位置決め問題とGCユーティリティを最大化するデータスロット割当問題を定式化した。続いて,最適位置決めとスロット割当てアルゴリズムを提案し,これはQoS要求を満たし,ノードとグループの決定優先順位をサポートした。数値解析は,提案した方式がUAV位置決めとスロット割当てにおいて有効であり,従来の方法より優れていることを検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
無線通信一般 

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