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J-GLOBAL ID：202102215455535066   整理番号：21A2971019

より安全なRAIN:大規模都市Areas全体の河川洪水ハザード評価およびマッピングのためのDEMベース階層的充填および散布アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Safer_RAIN: A DEM-Based Hierarchical Filling-&-Spilling Algorithm for Pluvial Flood Hazard Assessment and Mapping across Large Urban Areas

著者 (11件)： Samela Caterina (Department of Civil, Chemical, Environmental and Materials Engineering (DICAM), University of Bologna, 40136 Bologna, Italy) ,  Persiano Simone (Department of Civil, Chemical, Environmental and Materials Engineering (DICAM), University of Bologna, 40136 Bologna, Italy) ,  Bagli Stefano (GECOsistema Srl, 47521 Cesena, Italy) ,  Luzzi Valerio (GECOsistema Srl, 47521 Cesena, Italy) ,  Mazzoli Paolo (GECOsistema Srl, 47521 Cesena, Italy) ,  Humer Guenter (Dipl.-Ing. Guenter Humer GmbH (IBH), 4682 Geboltskirchen, Austria) ,  Reithofer Andreas (Dipl.-Ing. Guenter Humer GmbH (IBH), 4682 Geboltskirchen, Austria) ,  Essenfelder Arthur (CMCC Euro-Mediterranean Center on Climate Change, Ca’ Foscari University of Venice, 30175 Venice, Italy) ,  Amadio Mattia (CMCC Euro-Mediterranean Center on Climate Change, Ca’ Foscari University of Venice, 30175 Venice, Italy) ,  Mysiak Jaroslav (CMCC Euro-Mediterranean Center on Climate Change, Ca’ Foscari University of Venice, 30175 Venice, Italy) ,  Castellarin Attilio (Department of Civil, Chemical, Environmental and Materials Engineering (DICAM), University of Bologna, 40136 Bologna, Italy)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 6  ページ： 1514  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変化する気候(例えば,雲バースト,暴風雨,豪雨, h,重雪)によって引き起こされた極端な降水事象の頻度と強度の増加は,高い人口密度と資産濃度と結合して,都市地域を特に p水氾濫に脆弱にする。したがって,現在と将来の気候シナリオの下でそれらの脆弱性を評価することは,最も重要である。詳細な水文-水理数値モデリングは,資源集約的であり,従って,大きな都市沈下にわたって一貫したハザード評価を行うのに,ほとんど適していない。LiDAR(Light Detection and Ranging)高分解能DEMs(Digital Elevation Model)の着実に増加するアベイラビリティを考えると,いくつかの研究は,階層的Filling-&-SpilingまたはPuddle-to-Puddle Filling-&-Spilingアルゴリズム(HFSAと略称)のような高速処理DEMベースの方法の可能性を強調した。ピクセルベースのGreen-Amptモデルを通して空間的に分布した降雨入力と浸透過程を考慮することによって,大都市域におけるpluviving洪水のマッピングを可能にするSafer_RAINと名付けた高速処理HFSAを開発した。北イタリアの2つの事例研究へのアルゴリズムの最初の応用を示した。Safer_RAIN出力は,2次元(2D)水文および水理数値モデル(Safer_RAINと2Dベンチマークモデル間の一致の全指数,それぞれ71%と99%までの感度と特異性)から地上証拠と詳細な出力に対して比較され,大きな都市環境を横断したpluvi洪水-危険ホットスポットを同定するための提案したアルゴリズムのポテンシャルと限界を強調した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  浸透 ,  *洪水 ,  気候 ,  *河川 ,  豪雨 ,  *都市 ,  アベイラビリティ ,  画素 ,  市街地 ,  二次元 ,  事例研究 ,  ホットスポット ,  高分解能
準シソーラス用語： 氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 極端な降雨事象 ,  洪水危険 ,  ディジタル標高モデル(DEM) ,  高速処理HFSA ,  リグナン Sabbiadoro ,  リミニ ,  自然ベース解

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  洪水対策  (RC12040I)

引用文献 (41件)：

• EEA-European Environment Agency. Economic Losses from Climate-Related Extremes in Europe. 2019. Available online: https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/indicators/direct-losses-from-weather-disasters-3/assessment-2 (accessed on 18 April 2020).
• Apreda, C. Climate change, urban vulnerability and adaptation strategies to pluvial flooding. UPL. J. Urban Plan. Landsc. Environ. Des. 2016, 1, 233.
• Pistocchi, A. Hydrological impacts of soil sealing and urban land take. In Urban Expansion, Land Cover and Soil Ecosystem Services; Routledge/Taylor & Francis Group: London, UK; New York, NY, USA, 2017; ISBN 978-1-138-88509-7.
• UN-Habitat. Cities and Climate Change; Global report on human settlements; UN-Habitat, Ed.; Earthscan: London, UK, 2011; ISBN 978-92-1-132296-5.
• Tapia, C.; Abajo, B.; Feliu, E.; Mendizabal, M.; Martinez, J.A.; Fernández, J.G.; Laburu, T.; Lejarazu, A. Profiling urban vulnerabilities to climate change: An indicator-based vulnerability assessment for European cities. Ecol. Indic. 2017, 78, 142-155.

タイトルに関連する用語 (9件)： 大規模都市 ,  河川 ,  洪水 ,  ハザード ,  評価 ,  マッピング ,  DEM ,  散布 ,  アルゴリズム