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J-GLOBAL ID:202102215494146878   整理番号:21A0098453

ネットワーク薬理学解析と分子ドッキングによるCOVID-19に対するコールドダンプペスト処方の潜在的なメカニズム予測【JST・京大機械翻訳】

Potential mechanism prediction of Cold-Damp Plague Formula against COVID-19 via network pharmacology analysis and molecular docking
著者 (9件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 1-16  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7464A  ISSN: 1749-8546  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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コロナウイルス病2019(COVID-19)は,新しい世界的な公衆衛生救急である。「COVID-19のための診断と治療プロトコル」の「肺における冷たいダンプス停滞」を治療するために使用されたCOVID-19に対するコールド-ダンプ・プラング製剤(CDPF)の治療上の利点が実証されているが,有効成分とそれらの作用機序は不明のままである。本研究では,薬物様評価,経口バイオアベイラビリティ予測,蛋白質-蛋白質相互作用(PPI)ネットワーク構築および分析,遺伝子オントロジー(GO)用語,および遺伝子およびゲノム(KEGG)経路アノテーション,および仮想ドッキングを含むネットワーク薬理学アプローチを採用し,COVID-19処理に対するCDPFの生物活性成分,潜在的標的および分子機構を予測した。CDPFにおけるハーブの活性化合物とそれらの候補ターゲットをデータベースマイニングを通して得て,そして,ハーブ指向目標ネットワークを構築した。続いて,活性化合物の候補標的をCOVID-19に関連するそれらと比較し,COVID-19処理に対するCDPFの潜在的標的を同定した。その後,PPIネットワークを構築し,クラスタ分析とハブ遺伝子スクリーニングのための基礎を提供した。最も重要なモジュールにおける種子標的を,更なる機能的アノテーションのために選択した。GO濃縮分析は4つの主な領域を同定した。(1)外部刺激に対する細胞応答,(2)血液産生と循環の調節,(3)フリーラジカル調節,(4)免疫調節と抗炎症効果。KEGG経路分析はまた,CDPFが,主に抗ウイルス,免疫調節および抗炎症経路を含む,分子レベルでの「多成分-多標的-多経路」を介し,COVID-19に対し薬理学的役割をすることを明らかにした。その結果,”CDPF-herbsredents-system-cirects-COVID-19”ネットワークを構築した。ハブ標的分析において,トップハブ標的IL6とACE2,SARS-CoV-2が典型的に宿主細胞に入る受容体,を分子ドッキング分析のために選択し,良好な結合活性を明らかにした。本研究は,CDPF処理がCOVID-19に対して有効な活性成分および潜在的分子機構を明らかにし,COVID-19に対する戦いにおけるCDPFのより広い応用およびさらなる機構的研究に対する基準基礎を提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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分子・遺伝情報処理  ,  生薬の薬理の基礎研究  ,  植物の生化学 
引用文献 (85件):

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