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J-GLOBAL ID：202102215512626877   整理番号：21A0010981

教育データマイニング:包括的研究【JST・京大機械翻訳】

Educational Data Mining: A Comprehensive Study

著者 (5件)： Raju R. (Sri Manakula Vinayagar Engineering College Madagadipet,Department of Information Technology,Puducherry) ,  Kalaiselvi N. (Sri Manakula Vinayagar Engineering College Madagadipet,Department of Information Technology,Puducherry) ,  M Aathiqa Sulthana (Sri Manakula Vinayagar Engineering College Madagadipet,Department of Information Technology,Puducherry) ,  I Divya (Sri Manakula Vinayagar Engineering College Madagadipet,Department of Information Technology,Puducherry) ,  A Selvarani (Sri Manakula Vinayagar Engineering College Madagadipet,Department of Information Technology,Puducherry)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSCAN  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,膨大な量のデータが世界のノックとコーナーで発生し,教育部門はそのような例外ではない。教育の追求は成長傾向にあるので,得られたデータは分析する必要がある。機械学習技法で注入されたデータマイニングを含む学生データ解析に関する研究は急速に増加している。データ解析を教育データに適用し,有用な情報を引き出し,異なる変数間の重要な関係を確立した。教育データ解析を用いて,学生のデータを分析し,学生の行動や性能を予測する。本研究は,教育データ解析のための様々な機械学習アルゴリズムに基づいている。主なターゲットは,予測の目的で使用された教育データに関する様々な機械学習アプローチの実行を分析することである。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  データ解析 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  *データマイニング
準シソーラス用語： *教育データマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 教育データマイニング ,  研究