抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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目的:三甲病院の薬品コールドチェーン自動監視システムの建設前後における薬品コールドチェーン管理状況と存在する問題を検討し、病院医薬製品がコールドチェーン全プロセスの知能化、情報化監視管理に参考を提供する。方法:安徽医科大学付属六安病院の薬品コールドチェーン自動監視システム建設前の薬品コールドチェーン管理状況と存在するリスク問題を分析した。システム設計根拠、システム技術構成の2つの方面から安徽医科大学付属六安病院の新建設の薬品冷チェーン自動監視管理システムを紹介した。2019年2月7月小児科薬局、静配センター及び薬庫システム建設前(人工記録)と2019年8月から20年1月までのシステム建設後(システム監視)の温湿度状況を比較し、システム建設効果を評価した。結果:2019年8月以来、システム建設専門家と設備エンジニアは、全院の6つの管理ホスト、51の薬品温湿度センサー設備の設置を完成した。2019年2月から7月までの間に、前小児科薬局、静配センター及び薬庫人工記録温湿度が45回を超え、早期警戒を実現できず、2019年8月から20年1月までの小児科薬局、静配センター及び薬庫システム建設後の温湿度324572回の超標準早期警戒を行った。さらに、試運転期間中の温湿度の超標準データを分析し、小児科の薬局は2019年12月に超過回数が最も多く、占める割合は46.08%に達した。静止センターの20年1月の超標準回数が最も多く、占める割合は41.68%であった。薬学部薬庫は2019年10月に超標準回数が最も多く、占める割合は27.20であった。小児科の薬局の2019年12月の超標準回数に対する更なる分析を通じて、超標準の監視点データの中で、小児科の薬局の超標準占領は上位3位が小児科の薬局(21745、30%)、小児科の薬局陰涼庫7(14283、20%)であった。小児科の薬室の常温の貯蔵所は6(12065,16%)であった。静止センターの20年1月の超標準の回数の分析を通じて、超標準の監視ポイントデータの中で、静配センターの超標準の占める割合が上位3位は静配センターの陰涼庫7(12880、23%)、静配センターの抗倉陰涼庫10(10784、19%)であった。静配センター陰冷庫9(7183,13%);薬学部薬庫の2019年10月の超標準回数に対する更なる分析を通じて、超標準の監視点データの中で、薬学部薬庫の冷庫は3位を占め、薬学部薬庫冷庫4(3471、43%)、薬学部薬庫冷庫3(3647、45%)であった。薬学部薬庫常温庫5(475,6%)。結論:薬品コールドチェーン監視システムの構築は薬品品質の安全、有効を保障し、有効に薬品の冷チェーンの鎖切断を予防できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
