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J-GLOBAL ID:202102215660982695   整理番号:21A0153554

V2Xサイドリンク通信のためのセンシングベースSPSアルゴリズムにおける衝突確率の低減【JST・京大機械翻訳】

Reducing Collision Probability in Sensing-Based SPS Algorithm for V2X Sidelink Communications
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: TENCON  ページ: 303-308  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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V2Xサイドリンク通信における分散資源選択のための標準として,3GPPによってセンシングベースの半持続性スケジューリングアルゴリズムを開発した。資源選択前のセンシングは衝突確率を大きく低減する。しかし,ユーザ機器が様々な資源保存間隔を使用するならば,かなりの衝突が発生することを見出した。本論文では,衝突を防止するための強化を提案した。提案した強化は簡単な計算のみを必要とし,サイドリンク制御情報で伝送される追加情報を必要としない。シミュレーションを行い,結果は,改良が著しいことを示した。シミュレーションシナリオでは,衝突確率は完全チャネル条件下で77%以上低減できる。チャネル条件を考慮した場合,パケット受信比は6.41%以上改善できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般  ,  専用演算制御装置  ,  パターン認識 

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