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J-GLOBAL ID:202102215664961487   整理番号:21A2763986

頭頸部コンピュータ断層撮影画像におけるリンパ節レベルのアトラスに基づく描写【JST・京大機械翻訳】

Atlas-based delineation of lymph node levels in head and neck computed tomography images
著者 (4件):
資料名:
巻: 87  号:ページ: 281-289  発行年: 2008年 
JST資料番号: W3151A  ISSN: 0167-8140  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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放射線療法計画は,腫瘍の正確な描写と重要な構造を必要とする。Atlasベースのセグメンテーションは,脳臨界構造を自動的に描写するために非常に効率的であることが示されている。したがって,頭頚部領域の解剖学的アトラスを構築することを提案する。この領域の高い解剖学的変動性のため,脳に対する単一画像から構築されたアトラスは適切ではない。手動でセグメント化された画像のデータベースから対称アトラスを構築することによりこの問題に対処した。最初に,著者らはアトラス構築法を開発し,放射線療法のために手動で描写された結節陰性咽頭喉頭扁平上皮癌患者からの45のコンピュータ断層撮影(CT)画像のデータベースに適用した。次に,データベース上のLeave-One-Outフレームワークに基づいて構築したアトラスにより生成された結果を定性的および定量的に評価した。このアトラス構築法を用いて定性的および定量的結果を示した。評価は,45人の患者の元のCTデータベースの間の12人の患者のサブセットで行った。定性的結果は視覚的に良く描写された構造を示す。定量的結果はまた,平均0.253で,0.196から0.404の範囲の最良の達成可能な結果に関する誤差で良好であった。これらの結果は,放射線療法計画のためにそのようなアトラスを使用することの実現可能性を示した。多くの展望は,大きな患者間変動性と結節陽性腫瘍を有する集団を説明するために,亜集団を代表するいくつかのアトラスの建設への広範な検証から,この研究から提起されている。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
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