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J-GLOBAL ID：202102215677684968   整理番号：21A1145433

水インフラストラクチャー監視のためのスケーラブルで信頼できるデータ分析プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

A Scalable and Dependable Data Analytics Platform for Water Infrastructure Monitoring

著者 (8件)： Lorenz Felix (Technische Universitaet,Berlin,Germany) ,  Geldenhuys Morgan (Technische Universitaet,Berlin,Germany) ,  Sommer Harald (Ingenieurgesellschaft Prof. Dr. Sieker mbH,Germany) ,  Jakobs Frauke (Ingenieurgesellschaft Prof. Dr. Sieker mbH,Germany) ,  Luring Carsten (WALTER tecyard GmbH & Co. KG,Germany) ,  Skwarek Volker (Hochschule fuer Angewandte Wissenschaften Hamburg,Germany) ,  Behnke Ilja (Technische Universitaet,Berlin,Germany) ,  Thamsen Lauritz (Technische Universitaet,Berlin,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： Big Data  ページ： 3488-3493  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 天候は,より長い乾燥期間とより厳しい降雨事象の両方に関して,より極端になったので,都市水ネットワークは,圧力の下でますます増加した。その効果は,パイプへの損傷,街路上のフラッシュ洪水,および複合下水道オーバフローを含む。地下インフラストラクチャの改造は非常に高価であり,従って,水インフラオペレータは,コストの一部で問題を軽減するのを約束するIoTソリューションを配備するようになってきた。本論文では,進行中の共同研究プロジェクトからの予備的結果,特にそのデータ分析プラットフォームの設計と評価について報告する。全体のシステムは,ストリーム処理エンジンにそれらの観測を送るエネルギー効率の良いセンサノードから成り,データを分析,濃縮し,GISベースのフロントエンドに結果を伝達する。提案した解決策は,都市の大規模で重要なインフラストラクチャを監視するように設計されているので,スケーラビリティ,応答性,および信頼性のようないくつかの非機能的要求を,システムアーキテクチャに因数した。スケーラブルなストリーム処理プラットフォームとその他のコンポーネントとの統合,およびデータ処理に用いるアルゴリズムを示した。重要な挑戦と設計決定を議論し,効率的なデータ濃縮手順を導入し,目標要求とのコンプライアンスを検証するために,経験的結果を提示した。プラットフォームを展開し,データ濃縮ジョブを実行するための全コードは,本論文によって公的に利用できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  降雨 ,  洪水 ,  信頼性 ,  ネットワーク ,  下水道 ,  都市 ,  コンプライアンス ,  データ処理 ,  *インフラストラクチャー ,  システムアーキテクチャ
準シソーラス用語： センサノード ,  ストリーム処理 ,  天候 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水 ,  インフラストラクチャー ,  信頼 ,  データ分析 ,  プラットフォーム