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J-GLOBAL ID：202102215689416823   整理番号：21A2435676

乾燥地域におけるリモートセンシング蒸発散の推定に及ぼす植生タイプの識別の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of Distinguishing Vegetation Types on the Estimates of Remotely Sensed Evapotranspiration in Arid Regions

著者 (8件)： Du Tao (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Du Tao (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Wang Li (Beijing Key Laboratory of Water Resources & Environmental Engineering, China University of Geoscicences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  Yuan Guofu (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Yuan Guofu (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Sun Xiaomin (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Sun Xiaomin (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Wang Shusen (Canada Centre for Remote Sensing, Natural Resources Canada, Ottawa, ON K1A 0E4, Canada)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 11  号： 23  ページ： 2856  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乾燥生態系における蒸発散(ET)の正確な推定は,人間と生態学的環境の間の競合する水需要による持続可能な水資源管理にとって重要である。いくつかの経験的リモートセンシングETモデルを構築し,乾燥生態系における地域規模のET推定の可能性を実証した。一般に,これらのモデルは,多様なサイトから測定したETと対応するリモートセンシングと気象データを組み合わせて構築した。しかし,通常,これらのサイトには異なる植生タイプまたは混合植生タイプがあり,多様なサイトから異なる植生タイプを組み合わせることによって誘導されたこれらのモデルの推定不確実性に関する情報はほとんどない。本研究では,これらのモデルの最も一般的なものを採用し,北西中国の乾燥生態系における2つの典型的な植生タイプ(shrub Tamarix ramosissimaとarbor Populus euphratica)からのデータセットを用いて再較正した。再較正は次の2つの方法で行った:2つの植生タイプからの複合データセットと特定の植生タイプからの単一データセットを用いた。Tamarix ramosissimaとPopulus euphraticaのET推定における2つの方法の性能を比較することにより,地域規模でのET推定の精度と地域規模での年間ET推定の差を比較した。結果は,日,月,および年間ETの推定精度が,植生タイプを識別することによって改善されることを示した。組合せ植生タイプに基づく方法は,年間ETの推定精度に大きい影響を及ぼし,それは,年間ETを約9.19%過大評価し,そして,Populus euphraticaの年間ETを約11.50%過小評価した。さらに,地域規模での年間ET推定の実質的な相違が2つの方法の間で見出された。植生被覆率が高いほど,年間ETの差が大きくなった。これらの結果は,乾燥生態系に対する経験的リモートセンシングETモデルを用いて,地域規模ETの推定精度を評価する貴重な情報を提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  水需要 ,  *蒸発散 ,  気象データ ,  *リモートセンシング ,  ハコヤナギ属 ,  生態学 ,  生態系 ,  *乾燥地帯
準シソーラス用語： Tamarix ,  推定精度 ,  植被率 ,  水資源管理 ,  過小評価 ,  Populus euphratica , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 蒸発散 ,  リモートセンシング ,  乾燥生態系 ,  Landsat ,  VIVI ,  Tamarix ramosissima ,  Populus euphratica

分類 (2件)： プラネタリー境界層  (DC05100B) ,  水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (72件)：

• Chen, Y.; Xia, J.; Liang, S.; Feng, J.; Fisher, J.B.; Li, X.; Li, X.; Liu, S.; Ma, Z.; Miyata, A.; et al. Comparison of satellite-based evapotranspiration models over terrestrial ecosystems in China. Remote Sens. Environ. 2014, 140, 279-293.
• Wang, S.; Pan, M.; Mu, Q.; Shi, X.; Mao, J.; Brümmer, C.; Jassal, R.S.; Krishnan, P.; Li, J.; Black, T.A. Comparing Evapotranspiration from Eddy Covariance Measurements, Water Budgets, Remote Sensing, and Land Surface Models over Canada. J. Hydrometeorol. 2015, 16, 1540-1560.
• McCabe, M.F.; Wood, E.F. Scale influences on the remote estimation of evapotranspiration using multiple satellite sensors. Remote Sens. Environ. 2006, 105, 271-285.
• Cleverly, J.R.; Dahm, C.N.; Thibault, J.R.; Mcdonnell, D.E.; Coonrod, J.E.A. Riparian ecohydrology: Regulation of water flux from the ground to the atmosphere in the Middle Rio Grande, New Mexico. Hydrol. Process. 2006, 20, 3207-3225.
• Falkenmark, M.; Rockström, J. Balancing Water for Humans and Nature: The New Approach in Ecohydrology; Earthscan: London, UK, 2004.

タイトルに関連する用語 (7件)： 乾燥地域 ,  リモートセンシング ,  蒸発散 ,  推定 ,  植生 ,  タイプ ,  識別