自動神経顔恐怖処理のための最適空間周波数範囲のピンポインティング【JST・京大機械翻訳】

Van der Donck Stephanie; Van der Donck Stephanie; Tang Tiffany; Dzhelyova Milena; Wagemans Johan; Wagemans Johan; Boets Bart; Boets Bart

文献

J-GLOBAL ID：202102215689658625 整理番号：21A0079566

自動神経顔恐怖処理のための最適空間周波数範囲のピンポインティング【JST・京大機械翻訳】

Pinpointing the optimal spatial frequency range for automatic neural facial fear processing

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資料名：
巻： 221 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W3139A ISSN： 1053-8119 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

顔は,低および高空間周波数(LSFsおよびHSFs)を介して感情情報の整理を伝える。しかし,顔恐怖処理中の特定の空間周波数(SF)情報の役割に関するコンセンサスはない。研究の間の比較は,SFスペクトルを消し,タスク要求の違いによるカットオフ値の高い変動によって妨げられる。LSFsとHSFに対する事前定義カットオフの制約なしに全SF範囲を通してスイーピングすることにより,SF情報が,陰的かつ自動的方法で簡単に提示された恐怖顔を迅速に検出するのに最小に必要であるかを調査した。速い周期的視覚刺激を脳波図と組み合わせた。6Hzで中立面を示し,恐怖顔で5番目の画像を周期的にインタリーブし,正確に1.2Hzで恐怖識別の客観的神経指数を定量化することができた。非常に低または非常に高いSFのみを含む刺激から開始し,70秒の経過で完全なSFスペクトルに達するために,SF情報をさらに高く,またはより低いSF情報を加えることにより,SF含有量を徐々に増加させた。顔は,中立面から恐怖を暗黙的に識別するために,画像当たり5.93サイクルより高いSF情報を必要とすることを見出した。しかしながら,94.82と189.63cpiの間の制限SF範囲でさえ,排他的HSF顔は,顔の感情的表現を抽出するために,既に重要な情報を運ぶ。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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中枢神経系

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