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J-GLOBAL ID：202102215705957770   整理番号：21A0045606

クラウドストレージにおけるMHTに基づく電力設備画像完全性監査スキーム【JST・京大機械翻訳】

An integrity auditing scheme based on MHT for power equipment images stored in the cloud

著者 (6件)： Zhang Xun (国家電网甘粛省電力公司電力科学研究院,蘭州730070) ,  Bai Wanrong (国家電网甘粛省電力公司電力科学研究院,蘭州730070) ,  Wei Feng (国家電网甘粛省電力公司電力科学研究院,蘭州730070) ,  Wang Rong (国家電网甘粛省電力公司電力科学研究院,蘭州730070) ,  Tian Xiuxia (上海電力大学計算机科学与技術学院,上海200090) ,  Liu Tianshun (上海電力大学計算机科学与技術学院,上海200090)
資料名： Huadong Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Huadong Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
号： 5  ページ： 33-43  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2921A  ISSN： 1000-5641  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドストレージにおける電力設備画像が攻撃され、改ざんあるいは失われたなどのリスクに直面して、クラウドエンド電力設備画像に適用するためのインテグリティ監査方案を提案した。まず、各画像を4つの画像ブロックに切断し、スケール不変特徴変換(ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT)アルゴリズムを用いて、すべての画像ブロックに対して特徴抽出を行った。その後、各画像の4つの画像ブロックを一つの葉ノードとしてMerkleハッシュツリー(MerkleHashTree、MHT)を構築する。最後に,ツリーのノードにアクセスレベルビットと更新状態ビットを追加した。理論解析と実験結果は,この方式が画像インテグリティ監査において低い計算オーバーヘッドと高い監査効率を持ち,画像の不完全領域を正確に位置決めできるので,クラウドエンド電力設備画像のインテグリティ監査作業に適していることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *電気設備 ,  特徴抽出 ,  完全性 ,  インテグリティ
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  理論解析 ,  *クラウドストレージ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウドストレージ ,  電力設備 ,  完全性 ,  監査 ,  スキーム