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J-GLOBAL ID：202102215719479789   整理番号：21A2314967

ベンチマークコードレビュー研究は可能か?方法論,データセットおよび計量の系統的マッピング研究【JST・京大機械翻訳】

Can we benchmark Code Review studies? A systematic mapping study of methodology, dataset, and metric

著者 (5件)： Wang Dong (Nara Institute of Science and Technology, Japan) ,  Ueda Yuki (Nara Institute of Science and Technology, Japan) ,  Kula Raula Gaikovina (Nara Institute of Science and Technology, Japan) ,  Ishio Takashi (Nara Institute of Science and Technology, Japan) ,  Matsumoto Kenichi (Nara Institute of Science and Technology, Japan)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 180  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コードレビュー(CR)はソフトウェア品質保証のためのコーナーストーンであり,ソフトウェア開発のための重要な実践である。CR研究成熟として,方法論,データセット,および計量において,最良の実践と最先端技術の追跡を保つことは難しい。本論文では,CR研究の方法論,データセット,および計量の収集によるベンチマークの可能性を調べた。系統的マッピング研究を行った。2011年と2019年の間の高衝撃ベンキューで発表された19,847の論文からの合計112の研究を,選択し,分析した。第1に,経験的評価は,最も普通の方法論(論文の65%)であり,解と経験が最小共通方法論であることを見出す。第2に,定量的方法または混合方法を使用する論文の50%は,複製可能性のための可能性を持った。第3に,9つのソフトウェア工学トピックに適用した16のコアメトリックセットにグループ分けされた457のメトリックスを同定し,異なる研究トピックスが特定のメトリックセットを使用する傾向があることを示した。この段階で,CR研究をベンチマークできないと結論した。それにもかかわらず,一般的なベンチマークは,他の分野からの専門家を含む新しい研究者を促進し,新しい技術を革新し,既に確立された方法論のトップに構築する。完全な複製はhttps://naist-se.github.io/code-review/で利用可能である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 衝撃 ,  複製 ,  ソフトウェア ,  ソフトウェア工学 ,  *ベンチマーク ,  ソフトウェア開発 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： メトリックス ,  ソフトウェア品質 ,  ホップ数 ,  *コードレビュー ,  経験的評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コードレビュー ,  ソフトウェアリポジトリのマイニング ,  マッピング研究

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： ベンチマーク ,  コードレビュー ,  研究 ,  方法論 ,  データセット ,  計量 ,  系統 ,  マッピング