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J-GLOBAL ID：202102215777143844   整理番号：21A1049029

自動列車運転のための組み込み複合角余弦を用いた多目的Shark Smell最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-Objective Shark Smell Optimization Algorithm Using Incorporated Composite Angle Cosine for Automatic Train Operation

著者 (4件)： Wang Longda (School of Marine Electrical Engineering, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Wang Xingcheng (School of Marine Electrical Engineering, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Sheng Zhao (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Lu Senkui (School of Marine Electrical Engineering, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 3  ページ： 714  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自動列車運転(ATO)のための複合角余弦を用いた改良多目的サメ臭最適化アルゴリズムを提案した。特に,自動列車操作速度軌道最適化が局所最適に簡単に落下する問題を解決するとき,強い探索能力を有するサメの匂い最適化アルゴリズムを採用して,複合角余弦を取り入れた。さらに,二重個体群進化機構を採用して,局所収束を抑制するための反復の最後に,サメ個体群における凝集現象を抑制した。対応して,数値差と選好差を考慮して,複合角余弦を評価指標として用いて,従来の評価指標が客観的で合理的でないという欠点を改善した。最後に,自動列車操作のためのMatlab/シミュレーションとハードウェアインザループシミュレーション(HILS)結果は,本論文で提案した改良最適化アルゴリズムがより良い最適化性能を有することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  *最適化手法 ,  *自動列車運転 ,  個体群
準シソーラス用語： MATLAB ,  ハードウェアインザループ ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 自動列車運転 ,  多目的最適化 ,  サメの匂い最適化アルゴリズム ,  複合角度余弦 ,  二重集団進化機構 ,  ハードウェアインザループシミュレーション

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

引用文献 (44件)：

• Wang, G.; Xiao, S.; Chen, X. Application of Genetic Algorithm in Automatic Train Operation. Wirel. Pers. Commun. 2018, 102, 1695-1704.
• Tan, Z.; Lu, S.; Bao, K.; Zhang, S.; Wu, C.; Yang, J.; Xue, F. Adaptive Partial Train Speed Trajectory Optimization. Energies 2018, 11, 3302.
• Gu, Q.; Tang, T.; Cao, F.; Song, Y. Energy-Efficient Train Operation in Urban Rail Transit Using Real-Time Traffic Information. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2014, 15, 1216-1233.
• Bai, Y.; Ho, T.K.; Mao, B.; Ding, Y.; Chen, S. Energy-Efficient Locomotive Operation for Chinese Mainline Railways by Fuzzy Predictive Control. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2014, 15, 938-948.
• Song, Y.; Song, W. A Novel Dual Speed-Curve Optimization Based Approach for Energy-Saving Operation of High-Speed Trains. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2016, 17, 1564-1575.

タイトルに関連する用語 (3件)： 組み込み ,  多目的 ,  最適化アルゴリズム