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J-GLOBAL ID：202102215784857248   整理番号：21A2163669

UAVの空中シーケンスに基づく3D再構成法【JST・京大機械翻訳】

3D Reconstruction Method Based on Aerial Sequence of UAV

著者 (4件)： Qu Xingzhu (Information Center Jilin Communications Polytechnic,Changchun,China) ,  Zhao Jian (School of computer science and technology changchun university,Changchun,China) ,  Sun Yuanyuan (College of Electronic Information Engineering changchun university,Changchun,China) ,  Wang Lele (School of computer science and technology changchun university,Changchun,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICVRV  ページ： 33-37  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 劣った3D再構成の電流問題と品質を保証することができないため,本論文は,ドローン空中写真シーケンスに基づく3D再構成方法に関する研究を提案する。主にSIFTアルゴリズムを通して,各々の画像シーケンスにおいて同じ画素マッチングポイントを抽出して,次に,SFM技術を用いて,スパースポイントクラウド再構成を完了して,最後に,ポイントクラウドクラスタ化分類を達成して,重複データを減らして,高密度ポイントクラウド再構成を完了するためにPMVSアルゴリズムを使用するために,最終的にCMVSアルゴリズムを使用した。実験は,提案方法によって再構成された高高度リモートセンシング画像が,良い効果を持ち,モデルの品質を保証することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電流 ,  画素 ,  再構成 ,  無人機 ,  空中写真 ,  高空
準シソーラス用語： 画像列 ,  高密度 ,  *3D画像再構成 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (3件)： UAV ,  シーケンス ,  3D再構成