文献

J-GLOBAL ID：202102215847031368   整理番号：21A2570313

不十分なデータを持つ周波数応答モデル更新のための転送学習に基づく方法【JST・京大機械翻訳】

Transfer Learning Based Method for Frequency Response Model Updating with Insufficient Data

著者 (3件)： Deng Zhongmin ,  Zhang Xinjie ,  Zhao Yanlin
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 19  ページ： 5615  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有限要素モデル更新精度は十分な振動特徴抽出に大きく依存する。しかし,試料収集の適切な量は,一般に,周波数応答(FR)モデル更新において時間がかかる。不十分なデータによる正確な振動特徴抽出は,FRモデル更新において大きな課題になった。小さなデータセットで有限要素モデルを更新するために,移動学習に基づく新しい方式を,この論文で最初に提案する。容易に利用可能な故障診断データセットを,FRデータからの高精度マッピングを訓練するための補助知識として選択し,パラメータを更新した。提案した転送学習ネットワークを,ソースとターゲットドメイン特徴抽出器という2つのブランチで構築した。交差ドメイン特徴不一致を考慮して,領域適応法を,信頼できるモデル更新フレームワークを訓練するために,抽出した特徴を共有特徴空間に埋め込むことにより設計した。提案方法を模擬衛星用例によって検証する。比較結果は,サンプル量依存性が本方法を著しく少なくして,更新したモデルが小さなデータセットによって精度において移動学習なしで方法より優れていることを明らかにした。さらに,更新モデルを訓練セットからの動的応答を通して検証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *周波数応答 ,  *学習 ,  ネットワーク ,  動的応答 ,  故障診断 ,  特徴抽出 ,  抽出装置
準シソーラス用語： 高精度 ,  FEMモデル ,  特徴空間 ,  *モデル更新 ,  有限要素モデル更新 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モデル更新 ,  周波数応答 ,  深い畳込みニューラルネットワーク ,  伝達学習 ,  ドメイン適応

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のシステムプログラミング  (JD03070M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (38件)：

• Boulkaibet, I.; Mthembu, L.; Marwala, T.; Friswell, M.I.; Adhikari, S. Finite element model updating using Hamiltonian Monte Carlo techniques. Inverse Probl. Sci. Eng. 2016, 25, 1042-1070.
• Modak, S.; Kundra, T.; Nakra, B. Model updating using constrained optimization. Mech. Res. Commun. 2000, 27, 543-551.
• Yuan, Z.X.; Yu, K.P. Finite element model updating of damped structures using vibration test data under base excitation. J. Sound Vib. 2015, 340, 303-316.
• Pradhan, S.K.; Modak, S.V. A two-stage approach to updating of mass, stiffness and damping matrices. Int. J. Mech. Sci. 2018, 140, 133-150.
• Yang, X.; Guo, X.; Ouyang, H.; Li, D. A new frequency matching technique for FRF-based model updating. J. Phys. Conf. Ser. 2017, 842, 012013.

タイトルに関連する用語 (4件)： 周波数応答 ,  モデル更新 ,  転送 ,  学習