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J-GLOBAL ID:202102215917371117   整理番号:21A0027825

2030アジェンダと持続可能な開発目標に関連した行動に寄与する意味知識グラフとしてのオープンデータ集合の記述【JST・京大機械翻訳】

Description of Open Data Sets as Semantic Knowledge Graphs to Contribute to Actions Related to the 2030 Agenda and the Sustainable Development Goals
著者 (2件):
資料名:
巻: 1232  ページ: 181-194  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,Open Data(OD)と持続可能な開発Goals(SDG)間のリンクを見つけることを目的とする。知識の複数の地域から異なる組織によって発表されたかなりの量のODが存在する。しかし,このデータは世界中の異なるデータベースに分散し,非常に不均一である。従って,SDGの進展に寄与する可能性のある膨大な量の情報を利用する能力を妨げる。持続可能な発展ゴールは,自然言語で構造化され,有用な情報の抽出を制限する。本研究は,2030年計画とSDGドメインに関連したオープンデータセットのリポジトリ内に保存される情報から自動的に構築された意味知識グラフ表現の形で,SDGとOD間の統合を可能にするアーキテクチャを提案し,記述した。得られたグラフは,互いに寄与する名前のエンティティと特性の相互連結記述の収集を表し,各ノードとエッジがエンティティの記述の一部を表す意味グラフを形成する。Doingは,既に存在する情報で持続可能な開発目標を達成し,追跡するより良い方法を提供する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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環境問題  ,  その他の情報処理 

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