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J-GLOBAL ID：202102215940665999   整理番号：21A3269355

対話型ファジィBayes探索アルゴリズム:工学および数学的最適化問題に関する新しい強化スウォーム知能試験【JST・京大機械翻訳】

Interactive fuzzy Bayesian search algorithm: A new reinforced swarm intelligence tested on engineering and mathematical optimization problems

著者 (1件)： Mortazavi Ali (Civil Engineering Department, Izmir Democracy University, Izmir, Turkey)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 187  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,新しい確率的,自己適応,および無勾配探索アルゴリズムを導入する。提案方法において,新しいBayesとファジィ補助機構を定義し,同時に用いて,スウォームベースの技術いわゆる対話型探索アルゴリズム(ISA)の探索と開発探索行動の間のトレードオフを非常に調整する。これに関して,9ルールファジィ意思決定戦略と階層的予測Bayes定式化を開発した。統合ファジィおよびBayes機構は,探索プロセスを恒久的に監視し,現在の問題の支配条件に基づいて各エージェントの探索挙動を動的に調整し,自己適応探索アルゴリズムとして提案した方法を提案した。この新しい探索技術は,対話型ファジィBayes探索アルゴリズム(IFBSA)と命名され,その性能は,異なる特性で制約された数学的関数と制約された構造的および機械的最適化問題のスーツでテストされる。要求された結果は,提案したIFBSAが,その二重補助モジュールのおかげで,精度,安定性,および収束速度の点で,有望で優れた結果を提供することを実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化問題 ,  Bayes推定 ,  知能検査 ,  定式化 ,  *スウォーム ,  曖昧さ ,  探索行動 ,  ファジィ論理 ,  エージェント
準シソーラス用語： 自己適応 ,  収束速度 ,  *対話型 ,  *探索アルゴリズム ,  ファジィ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： メタヒューリスティックアルゴリズム ,  ファジィ論理 ,  ベイズ推論

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (9件)： 対話型 ,  ファジィ ,  探索アルゴリズム ,  工学 ,  数学 ,  最適化問題 ,  強化 ,  スウォーム ,  知能試験