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J-GLOBAL ID:202102216041993595   整理番号:21A1194256

共参照分解能:エンドツーエンドおよび交差言語システムに向けて【JST・京大機械翻訳】

Coreference Resolution: Toward End-to-End and Cross-Lingual Systems
著者 (3件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 74  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7203A  ISSN: 2078-2489  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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共参照解像度のタスクは,深い言語理解における重要性と,様々な複雑な自然言語処理問題におけるサブタスクとしてのその可能性のために,文献においてかなりの注目を集めている。本研究では,利用可能なコーパスと外部資源と同様に,フィールド用語を概観し,既存のメトリックス,それらの差異と短所を記述した。既存の最先端のモデルおよびアプローチを分析し,その分野における最近の進展および傾向,すなわち,共参照分解能の異なるサブタスクを共同でモデル化するエンドツーエンドシステム,およびより少ない資源言語の課題を克服するための交差言語システムをレビューした。最後に,著者らは,共参照解決システムによって直面する主な課題と未解決の問題を論じた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  情報加工一般 
引用文献 (120件):
  • Sapena, E.; Padró, L.; Turmo, J. A Constraint-Based Hypergraph Partitioning Approach to Coreference Resolution. Comput. Linguist. 2013, 39, 847-884.
  • Levesque, H.J.; Davis, E.; Morgenstern, L. The Winograd schema challenge. In Proceedings of the AAAI Spring Symposium: Logical Formalizations of Commonsense Reasoning, Palo Alto, CA, USA, 21-23 March 2011; Volume 46, p. 47.
  • Rahman, A.; Ng, V. Coreference Resolution with World Knowledge. In Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Portland, OR, USA, 19-24 June 2011; pp. 814-824.
  • Hajishirzi, H.; Zilles, L.; Weld, D.S.; Zettlemoyer, L. Joint Coreference Resolution and Named-Entity Linking with Multi-Pass Sieves. In Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Seattle, WA, USA, 18-21 October 2013; pp. 289-299.
  • Ng, V. Machine Learning for Entity Coreference Resolution: A Retrospective Look at Two Decades of Research. In Proceedings of the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence, San Francisco, CA, USA, 4-9 February 2017; pp. 4877-4884.
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