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J-GLOBAL ID：202102216141599153   整理番号：21A1773810

大型ガスタービンの長期NOx排出挙動:モデルベース監視と診断のためのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Long-Term NOx Emission Behavior of Heavy Duty Gas Turbines: An Approach for Model-Based Monitoring and Diagnostics

著者 (5件)： Lipperheide Moritz (RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Weidner Frank (RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Wirsum Manfred (RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Gassner Martin (GE Power, Baden, Switzerland) ,  Bernero Stefano (GE Power, Baden, Switzerland)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： GT2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガスタービン性能の正確なモニタリングは,設計点からの性能偏差の早期検出,従って最適化操作制御の手段である。このプロセスでは,燃焼プロセスの診断は,運転中の燃焼器の経年劣化がNO_x放出の観察された進行をもたらすので,厳密な法的汚染限界により非常に重要である。ここで提示した方法は,GT24/GT26重負荷ガスタービンのエージングを組み込んだ半経験的NO_x定式化を特徴とした:NO_x相関に対する入力パラメータは,簡易ガスタービンモデルにおける実際の測定データから処理される。成分劣化は,空気流れ分布と制御パラメータの変化を,ガスタービンの特定の運転測定にリンクすることによって説明される。本方法を,合計8.5年の観測に相当する合計374,058の長期データポイント(5分平均)を有する部分およびベースロード運転のためのGE GT24/GT26フリートの3つの異なるガスタービンで検証し,一方,試運転データだけをNO_x相関の定式化に用いた。相関に対する入力パラメータが加齢に対して適応されたとき,NO_x予測は,RMSEに関して36.7,54.0および26.7%のエージングなしで,ベンチマーク予測法よりも優れており,3年間のモニタリング期間にわたって,調査したガスタービンに対して,1.26,1.81および2.99ppmの二乗平均平方根誤差を生じた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  最適化 ,  *ガスタービン ,  燃焼器 ,  流れ分布 ,  燃焼過程 ,  ベース負荷 ,  定式化 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： モデルベース ,  制御パラメータ ,  NOx排出 ,  経時劣化 ,  入力パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ガスタービン  (PB02040Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大型 ,  ガスタービン ,  長期 ,  NOx排出 ,  挙動 ,  モデルベース ,  診断